Validation d'un algorithme de prédiction des réveils associés aux cauchemars liés au traumatisme, basé sur l'analyse de paramètres physiologiques, chez des militaires et anciens militaires souffrant de trouble de stress post-traumatique
L'objectif de cet essai clinique est de valider un algorithme d'intelligence artificielle appelé CAUD-PIN (CAUchemar Detection on INdividualized Parameters) afin de prédire les réveils liés aux cauchemars chez des militaires et des vétérans souffrant de trouble de stress post-traumatique (TSPT). La principale question à laquelle elle vise à répondre est : * L'algorithme CAUD-PIN peut-il détecter les paramètres physiologiques précédant les réveils liés aux cauchemars traumatiques avec une sensibilité supérieure à 80 % ? * Quels signaux physiologiques prédisent le mieux la survenue d'un réveil lié à un cauchemar traumatique ? Les participants devront : porter à domicile deux dispositifs non invasifs - un bandeau EEG et un bracelet capteur porté au poignet - pendant 15 nuits consécutives ; appuyer sur un bouton du bracelet chaque fois qu'ils se réveillent d'un cauchemar ; remplir des journaux de sommeil et de la journée chaque soir et chaque matin ; se rendre à deux évaluations cliniques (à l'inclusion et à la fin de l'étude, un mois plus tard) dans l'un des trois hôpitaux militaires participants. L'algorithme sera appliqué aux données enregistrées après leur recueil et n'intervient ni en temps réel ni d'aucune manière sur la prise en charge médicale habituelle des participants.
18 à 65 ans · Réf. NCT07851480
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