Estimation automatisée et fiable de la taille du patient à partir du scanner par un algorithme d'intelligence artificielle
L'étude TAILLE est une étude monocentrique, non interventionnelle (RIPH3), non contrôlée, non randomisée, ouverte, prospective, menée au CHU Grenoble Alpes. L'objectif est d'évaluer la fiabilité d'un algorithme d'IA développé dans le cadre de l'étude pilote TAILLE-pilot pour estimer la taille à partir des données du scanner abdominal et de données cliniques pertinentes telles que l'âge et le sexe. L'étude TAILLE-pilot est une étude pilote de données (RNIPH) visant à développer des algorithmes d'intelligence artificielle à partir d'une cohorte rétrospective, mise au point par notre équipe. Elle repose sur des algorithmes d'IA entraînés à prédire la taille à partir de volumes de scanner abdominal. L'étude TAILLE vise donc à évaluer de façon prospective les performances de cet algorithme dans une nouvelle cohorte de patients adultes devant bénéficier d'un scanner abdominal. Notre hypothèse est que la taille peut être estimée de façon fiable grâce à cet algorithme, potentiellement avec une plus grande précision à l'échelle individuelle que la taille autodéclarée, dont les limites ont été documentées dans la littérature. Dans le cadre de l'étude TAILLE, nous comparerons trois méthodes d'estimation ou de mesure de la taille : * taille mesurée par l'ARC : taille mesurée par un(e) attaché(e) de recherche clinique (ARC), servant de méthode de référence ; * taille estimée par IA : taille estimée par l'algorithme d'IA développé dans le cadre de l'étude TAILLE-pilot ; * taille autodéclarée : taille rapportée par le patient.
À partir de 18 ans · Réf. NCT07864857
Mis à jour le
