Estimation automatisée et fiable de la taille du patient à partir du scanner par un algorithme d'intelligence artificielle
Estimation automatisée et fiable de la taille du patient à partir du scanner par un algorithme d'intelligence artificielle - Estimation automatisée de la taille par intelligence artificielle
Promoteur : CHU Grenoble AlpesTous ses essais recensés
Vous allez consulter la fiche originale de cette étude sur clinicaltrials.gov, service maintenu par la NLM (National Library of Medicine). Pour connaître les possibilités de participation, contactez l’équipe de recherche à partir des coordonnées indiquées dans la fiche, lorsqu’elles sont disponibles. Ni Essai-clinique.com ni clinicaltrials.gov ne détermine votre éligibilité. Ce sont des relais d’informations.
- Âge annoncé
- À partir de 18 ans
- Sexes admis
- Tous
- Phase
- Non applicable
- Type d’étude
- Observationnelle
Présentation
Résumé de l’étude
L'étude TAILLE est une étude monocentrique, non interventionnelle (RIPH3), non contrôlée, non randomisée, ouverte, prospective, menée au CHU Grenoble Alpes.
L'objectif est d'évaluer la fiabilité d'un algorithme d'IA développé dans le cadre de l'étude pilote TAILLE-pilot pour estimer la taille à partir des données du scanner abdominal et de données cliniques pertinentes telles que l'âge et le sexe.
L'étude TAILLE-pilot est une étude pilote de données (RNIPH) visant à développer des algorithmes d'intelligence artificielle à partir d'une cohorte rétrospective, mise au point par notre équipe. Elle repose sur des algorithmes d'IA entraînés à prédire la taille à partir de volumes de scanner abdominal.
L'étude TAILLE vise donc à évaluer de façon prospective les performances de cet algorithme dans une nouvelle cohorte de patients adultes devant bénéficier d'un scanner abdominal.
Notre hypothèse est que la taille peut être estimée de façon fiable grâce à cet algorithme, potentiellement avec une plus grande précision à l'échelle individuelle que la taille autodéclarée, dont les limites ont été documentées dans la littérature. Dans le cadre de l'étude TAILLE, nous comparerons trois méthodes d'estimation ou de mesure de la taille : * taille mesurée par l'ARC : taille mesurée par un(e) attaché(e) de recherche clinique (ARC), servant de méthode de référence ; * taille estimée par IA : taille estimée par l'algorithme d'IA développé dans le cadre de l'étude TAILLE-pilot ; * taille autodéclarée : taille rapportée par le patient.
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 9 octobre 2026. Traduction automatique par Intelligence Artificielle, sans relecture médicale. Elle peut comporter des erreurs : en cas de doute, le texte original fait foi. Le portail reprend une sélection de champs de la fiche (titre, résumé, statut, phase, sexes admis, lieux), traduits en français ; consultez la version originale pour les informations complètes.
Pour signaler une erreur de traduction ou d’affichage, ou demander l’examen d’une modification ou d’un retrait sur essai-clinique.com, contactez contact@essai-clinique.com, en indiquant l’identifiant de l’étude (NCT07864857).
Les modifications des informations originales doivent être effectuées par le responsable de l’enregistrement auprès de ClinicalTrials.gov. Les changements publiés dans le registre sont repris lors de notre prochaine synchronisation.
Vous allez consulter la fiche originale de cette étude sur clinicaltrials.gov, registre public d’information. Pour connaître les possibilités de participation, contactez l’équipe de recherche à partir des coordonnées indiquées dans la fiche, lorsqu’elles sont disponibles.
Important : essai-clinique.com ne recueille pas de candidature et ne détermine pas votre éligibilité. Ne transmettez aucune information médicale au site.
Les critères affichés sont une synthèse des informations disponibles. Seul l’organisme responsable de l’étude peut confirmer l’éligibilité d’une personne.