Utilité clinique de l'imagerie multi-élémentaire LIBS et de l'algorithme IFF dans les maladies pulmonaires chroniques
Évaluation de l'utilité clinique de l'imagerie multi-élémentaire LIBS et de l'algorithme IFF pour la prise en charge étiologique et médico-légale des maladies pulmonaires chroniques
Promoteur : University Hospital, Grenoble
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 19 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.
Texte original (anglais)
Clinical Utility of LIBS Multi-Element Imaging and the IFF Algorithm in Chronic Lung Diseases
Evaluation of the Clinical Utility of LIBS Multi-Element Imaging and the IFF Algorithm for the Etiological and Medico-Legal Management of Chronic Lung Diseases
PNEUMO-LIBS is a multicenter, non-interventional observational study designed to evaluate whether multi-element tissue imaging by Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS), combined with an artificial intelligence-based analysis tool called Interesting Features Finder (IFF), may help physicians better understand the possible causes of chronic lung diseases. The study focuses on adult patients with chronic lung diseases for which a lung biopsy has already been performed as part of routine medical care. These diseases include diffuse interstitial lung diseases, pulmonary granulomatoses such as sarcoidosis, and emphysema, especially when an environmental or occupational exposure is suspected but not clearly demonstrated. Some chronic lung diseases may be influenced by inhaled mineral or metallic particles, such as silica, aluminum, titanium, or other metals. However, these exposures are often difficult to document at the individual patient level. Standard clinical, radiological, and pathological investigations do not usually provide direct information on the presence and distribution of such elements within lung tissue. LIBS is an imaging technique that can detect and map chemical elements directly in tissue samples, including archived formalin-fixed paraffin-embedded biopsy blocks. In this study, lung biopsy samples will be analyzed with LIBS to search for elemental signatures that may be compatible with occupational or environmental exposures. The IFF algorithm will then be used to help interpret the LIBS data and identify rare or unexpected elemental signals. The study does not require any additional biopsy, blood test, imaging examination, treatment, or hospital visit for participants. It uses tissue samples and medical data already collected during routine care. The results of LIBS and IFF analyses will be presented to the treating physician or investigator, who will complete standardized online questionnaires at three time points: before receiving the LIBS results, after receiving the LIBS report, and after receiving the IFF-assisted interpretation. The main objective is to assess the perceived clinical utility of LIBS imaging for physicians, particularly regarding etiological understanding, possible occupational disease recognition, and prevention-oriented reasoning. Secondary objectives include assessing the added value of the IFF algorithm and evaluating the feasibility of a centralized multicenter workflow for sample transfer, LIBS analysis, IFF processing, result reporting, and questionnaire completion. The study aims to include approximately 70 patients across several French hospital centers. Its results may support the development of future diagnostic, occupational health, and environmental medicine approaches, without modifying the medical care of participants during the study.
PNEUMO-LIBS est une étude observationnelle multicentrique, non interventionnelle, conçue pour évaluer si l'imagerie tissulaire multi-élémentaire par spectroscopie de plasma induit par laser (LIBS), associée à un outil d'analyse fondé sur l'intelligence artificielle appelé Interesting Features Finder (IFF), peut aider les médecins à mieux comprendre les causes possibles des maladies pulmonaires chroniques. L'étude porte sur des patients adultes atteints de maladies pulmonaires chroniques pour lesquelles une biopsie pulmonaire a déjà été réalisée dans le cadre des soins médicaux courants. Ces maladies comprennent les pneumopathies interstitielles diffuses, les granulomatoses pulmonaires telles que la sarcoïdose, et l'emphysème, en particulier lorsqu'une exposition environnementale ou professionnelle est suspectée mais non clairement démontrée. Certaines maladies pulmonaires chroniques peuvent être influencées par des particules minérales ou métalliques inhalées, telles que la silice, l'aluminium, le titane ou d'autres métaux. Cependant, ces expositions sont souvent difficiles à documenter à l'échelle individuelle du patient. Les investigations cliniques, radiologiques et anatomopathologiques standard ne fournissent généralement pas d'informations directes sur la présence et la répartition de ces éléments dans le tissu pulmonaire. Le LIBS est une technique d'imagerie permettant de détecter et de cartographier des éléments chimiques directement dans des échantillons tissulaires, y compris des blocs de biopsie archivés fixés au formol et inclus en paraffine. Dans cette étude, des échantillons de biopsie pulmonaire seront analysés par LIBS afin de rechercher des signatures élémentaires pouvant être compatibles avec des expositions professionnelles ou environnementales. L'algorithme IFF sera ensuite utilisé pour aider à interpréter les données LIBS et identifier des signaux élémentaires rares ou inattendus. L'étude ne nécessite aucune biopsie, prise de sang, examen d'imagerie, traitement ou visite hospitalière supplémentaire pour les participants. Elle utilise des échantillons tissulaires et des données médicales déjà recueillis dans le cadre des soins courants. Les résultats des analyses LIBS et IFF seront présentés au médecin traitant ou à l'investigateur, qui remplira des questionnaires en ligne standardisés à trois moments : avant de recevoir les résultats LIBS, après réception du rapport LIBS, et après réception de l'interprétation assistée par IFF. L'objectif principal est d'évaluer l'utilité clinique perçue de l'imagerie LIBS par les médecins, notamment en ce qui concerne la compréhension étiologique, la reconnaissance possible d'une maladie professionnelle et le raisonnement orienté vers la prévention. Les objectifs secondaires comprennent l'évaluation de la valeur ajoutée de l'algorithme IFF et l'évaluation de la faisabilité d'un flux de travail multicentrique centralisé pour le transfert des échantillons, l'analyse LIBS, le traitement IFF, la communication des résultats et le remplissage des questionnaires. L'étude vise à inclure environ 70 patients dans plusieurs centres hospitaliers français. Ses résultats pourraient favoriser le développement de futures approches diagnostiques, de médecine du travail et de médecine environnementale, sans modifier la prise en charge médicale des participants pendant l'étude.
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