Caractérisation multimodale des tumeurs neuroendocrines gastro-entéro-pancréatiques (GEP-NET) traitées par radiothérapie interne vectorisée (RIV) : cohorte nationale multicentrique interventionnelle prospective
Promoteur : Assistance Publique – Hôpitaux de Paris (AP-HP)Tous ses essais recensés
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- Âge annoncé
- À partir de 18 ans
- Sexes admis
- Tous
- Phase
- Non applicable
- Type d’étude
- Interventionnelle
Présentation
Résumé de l’étude
Le projet Operandi vise à répondre aux besoins cliniques non couverts dans la prise en charge actuelle des GEP-NET traitées par radiothérapie interne vectorisée par récepteurs peptidiques (PRRT), en explorant de nouvelles perspectives offertes par l'imagerie assistée par algorithmes d'intelligence artificielle (IA) et l'augmentation de données, l'imagerie simultanée TEP-IRM au 68Ga-DOTATOC, ainsi que de nouvelles approches visant à améliorer la sélection des patients et l'efficacité de la PRRT (profilage génomique, radiopotentialisateurs et nouveaux radionucléides).
L'étude vise à identifier des marqueurs précoces et prédictifs de l'efficacité de la PRRT, à partir d'une large cohorte prospective de patients atteints de GEP-NET.
Cette cohorte permettra de mettre en évidence des signatures prédictives pertinentes au sein des données d'imagerie morphologique, fonctionnelle et moléculaire, grâce à de nouvelles approches d'IA appliquées à l'imagerie, avec un nouveau parcours d'imagerie des patients incluant une TEP-IRM simultanée au 68Ga-DOTATOC.
Au regard de cet objectif global, l'objectif de ce protocole de recherche clinique est de fournir des données cliniques, moléculaires et d'imagerie dans le cadre d'une étude prospective standardisée, notamment en réalisant une TEP-IRM systématique à l'inclusion, à mi-parcours de la PRRT et 1 an après l'initiation de la PRRT, chez des patients atteints de GEP-NET avancées traitées par PRRT.
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 13 septembre 2026. Traduction automatique par Intelligence Artificielle, sans relecture médicale. Elle peut comporter des erreurs : en cas de doute, le texte original fait foi. Le portail reprend une sélection de champs de la fiche (titre, résumé, statut, phase, sexes admis, lieux), traduits en français ; consultez la version originale pour les informations complètes.
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