Développement clinique d'un outil pour l'optimisation de l'auto- et de l'hétéro-diagnostic de l'accident vasculaire cérébral au moyen de l'intelligence artificielle : étape 1 - recueil de données vidéo-cliniques en situation pragmatique
Les auteurs de l'étude visent à constituer une collection de données vidéo-cliniques en situation pragmatique afin de permettre le développement d'algorithmes d'intelligence artificielle pertinents (pour les modes d'hétéro- et d'auto-diagnostic). L'objectif est d'optimiser la prise en charge grâce à un diagnostic précoce (auto- et hétéro-diagnostic) et ainsi de réduire le handicap séquellaire. Les auteurs de l'étude émettent l'hypothèse que certains patients victimes d'un accident vasculaire cérébral seront capables de réaliser avec succès un autotest consistant en quelques exercices dictés par une application sur un smartphone ou une tablette et enregistrés en vidéo.
À partir de 18 ans · Réf. NCT05959746
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