Développement clinique d'un outil pour l'optimisation de l'auto- et de l'hétéro-diagnostic de l'accident vasculaire cérébral au moyen de l'intelligence artificielle : étape 1 - recueil de données vidéo-cliniques en situation pragmatique
Promoteur : Centre Hospitalier Universitaire de NīmesTous ses essais recensés
Site externe : clinicaltrials.gov · la candidature se fait uniquement là-bas
- Âge annoncé
- À partir de 18 ans
- Public admis
- Tous
- Phase
- Sans phase
- Type d’étude
- Interventionnelle
Présentation
Résumé de l’étude
Les auteurs de l'étude visent à constituer une collection de données vidéo-cliniques en situation pragmatique afin de permettre le développement d'algorithmes d'intelligence artificielle pertinents (pour les modes d'hétéro- et d'auto-diagnostic). L'objectif est d'optimiser la prise en charge grâce à un diagnostic précoce (auto- et hétéro-diagnostic) et ainsi de réduire le handicap séquellaire. Les auteurs de l'étude émettent l'hypothèse que certains patients victimes d'un accident vasculaire cérébral seront capables de réaliser avec succès un autotest consistant en quelques exercices dictés par une application sur un smartphone ou une tablette et enregistrés en vidéo.
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 20 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.
Source de l’article en anglais(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) (clinicaltrials.gov)
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