Un modèle prédictif radiomique par IRM de la réponse à la chimioradiothérapie concomitante dans le cancer du col de l'utérus localement avancé
Élaboration d'un modèle radiomique par IRM prédictif de la réponse à la chimioradiothérapie concomitante dans le cancer du col de l'utérus localement avancé. Étude de cohorte clinique pronostique, rétrospective, ouverte, multicentrique, descriptive et analytique
Promoteur : Centre Hospitalier Universitaire de Nīmes
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 13 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.
Texte original (anglais)
A Radiomic MRI Predictive Model for Response to Concomitant Chemoradiotherapy in Locally Advanced Cervical Cancer
Developing a Radiomic MRI Model Predictive of Response to Concomitant Chemoradiotherapy in Locally Advanced Cervical Cancer. A Prognostic, Retrospective, Open-label, Multicenter, Descriptive and Analytical Clinical Cohort Study
Cervical cancer is the fourth most common cancer in women worldwide, with approximately 604,000 new cases in 2020.Treatment for locally advanced cervical cancer is based on a combination of radiotherapy and chemotherapy. The response to concomitant chemoradiotherapy vary from one woman to another. Predicting the response to these treatments would allow early consideration of alternative therapies for patients identified as less responsive to standard treatments. A 5-year recurrence-free survival is approximately 79% for stages IB and IIA and 59% for stages III and IVA, with approximately 36% of local failures despite chemoradiotherapy. In a few studies,the radiomic MRI approach in locally advanced cervical cancers has shown to be prognostic for locoregional recurrence or survival but these models still need to be explored and validated.The EPICOL cohort, a clinical-biological cohort of 136 patients treated with chemoradiotherapy for locally advanced cervical cancer at the Montpellier Cancer Institute or Nîmes University Hospital, will be used to develop a predictive model of response to chemoradiotherapy based on radiomic data from pelvic MRIs before and after treatment.
Le cancer du col de l'utérus est le quatrième cancer le plus fréquent chez la femme dans le monde, avec environ 604 000 nouveaux cas en 2020. Le traitement du cancer du col de l'utérus localement avancé repose sur une association de radiothérapie et de chimiothérapie. La réponse à la chimioradiothérapie concomitante varie d'une femme à l'autre. Prédire la réponse à ces traitements permettrait d'envisager précocement des thérapies alternatives pour les patientes identifiées comme moins répondeuses aux traitements standards. La survie sans récidive à 5 ans est d'environ 79 % pour les stades IB et IIA, et de 59 % pour les stades III et IVA, avec environ 36 % d'échecs locaux malgré la chimioradiothérapie. Dans quelques études, l'approche radiomique par IRM dans les cancers du col de l'utérus localement avancés s'est révélée pronostique de la récidive locorégionale ou de la survie, mais ces modèles doivent encore être explorés et validés. La cohorte EPICOL, une cohorte clinico-biologique de 136 patientes traitées par chimioradiothérapie pour un cancer du col de l'utérus localement avancé à l'Institut du Cancer de Montpellier ou au CHU de Nîmes, sera utilisée pour élaborer un modèle prédictif de la réponse à la chimioradiothérapie à partir de données radiomiques issues d'IRM pelviennes avant et après traitement.
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