Reconnaissance de gestes par informatique de haute dimension
Promoteur : CHU Grenoble AlpesTous ses essais recensés
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- Âge annoncé
- 18 à 65 ans
- Sexes admis
- Tous
- Phase
- Non applicable
- Type d’étude
- Interventionnelle
Présentation
Résumé de l’étude
L'objectif principal de cette étude est l'amélioration de la précision de reconnaissance et de classification des gestes grâce à l'utilisation de l'algorithme HDC (High Dimensional Computing) par rapport à d'autres méthodes de classification (KNN, RF, SGD, NC). Le taux de reconnaissance sera exprimé par la sensibilité et la spécificité de la reconnaissance des gestes. Le modèle sera entraîné sur une partie du jeu de données et testé sur la partie restante afin d'éviter tout biais.
Les objectifs secondaires sont les suivants : * Amélioration de la précision de reconnaissance des gestes avec notre algorithme HDC par rapport à d'autres modèles standards. * Calcul des taux de reconnaissance des gestes en fonction du nombre d'électrodes utilisées et de leur position. * Évaluation par le sujet du confort du dispositif, cotée au-dessus de 6 sur une échelle visuelle analogique à 10 niveaux. * Évaluation par le sujet de la facilité à réaliser le geste, cotée au-dessus de 6 sur une échelle visuelle analogique à 10 niveaux.
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 16 septembre 2026. Traduction automatique par Intelligence Artificielle, sans relecture médicale. Elle peut comporter des erreurs : en cas de doute, le texte original fait foi. Le portail reprend une sélection de champs de la fiche (titre, résumé, statut, phase, sexes admis, lieux), traduits en français ; consultez la version originale pour les informations complètes.
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