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Pronostic prédictif chez les patients dans le coma

Nouvel outil prédictif du réveil chez les patients dans le coma en unité de soins intensifs

Promoteur : Assistance Publique – Hôpitaux de Paris (AP-HP)Tous ses essais recensés

Vous allez consulter la fiche originale de cette étude sur clinicaltrials.gov, service maintenu par la NLM (National Library of Medicine). Pour connaître les possibilités de participation, contactez l’équipe de recherche à partir des coordonnées indiquées dans la fiche, lorsqu’elles sont disponibles. Ni Essai-clinique.com ni clinicaltrials.gov ne détermine votre éligibilité. Ce sont des relais d’informations.

Âge annoncé
À partir de 18 ans
Sexes admis
Tous
Phase
Non applicable
Type d’étude
Observationnelle

Présentation

Résumé de l’étude

L'évaluation du pronostic des patients dans le coma après un arrêt cardiaque (AC) en unité de soins intensifs (USI) reste difficile.

Elle nécessite une approche multimodale associant un examen clinique standardisé, des biomarqueurs sériques, l'imagerie et, classiquement, des examens électrophysiologiques (parmi lesquels les potentiels évoqués auditifs ou PEA), mais aucun de ces éléments ne présente une sensibilité/spécificité suffisante.

Dans une étude préliminaire, les investigateurs ont développé un algorithme à partir du signal recueilli par PEA, et ont généré une carte de probabilité permettant de classer visuellement les participants après traitement par l'algorithme.

Les participants pouvaient être classés soit avec un bon pronostic neurologique, soit avec un mauvais pronostic neurologique ou un décès.

Les investigateurs émettent l'hypothèse que l'outil « PRECOM », appliqué en aveugle à une large cohorte prospective multicentrique de patients admis en soins intensifs pour un coma consécutif à un AC, permettra de prédire le pronostic neurologique à 3 mois avec une sensibilité et une spécificité élevées.

Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 19 septembre 2026. Traduction automatique par Intelligence Artificielle, sans relecture médicale. Elle peut comporter des erreurs : en cas de doute, le texte original fait foi. Le portail reprend une sélection de champs de la fiche (titre, résumé, statut, phase, sexes admis, lieux), traduits en français ; consultez la version originale pour les informations complètes.

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