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Phénotypage prospectif et endotypage multi-omique de la fibrose pulmonaire progressive

PRIME-PPF : phénotypage prospectif et endotypage multi-omique de la fibrose pulmonaire progressive

Promoteur : University of Massachusetts, Worcester

Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 18 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.

Texte original (anglais)

PRospective phenotypIng and Multi-omic Endotyping of Progressive Pulmonary Fibrosis

PRIME-PPF: PRospective phenotypIng and Multi-omic Endotyping of Progressive Pulmonary Fibrosis

This is a prospective, observational cohort study. Participants with non-idiopatic pulmonary fibrosis, interstitial lung disease (ILD) will be followed for 24 months to systematically collect clinical, imaging, and biospecimen data. The primary objective is to optimize progressive pulmonary fibrosis (PPF) classification and establish PPF incidence for key ILD subtypes. Additional exploratory objectives are to 1) Prospectively validate a novel PPF classifier and assess performance durability over time, and 2) Determine whether multi-dimensional PPF prediction outperforms component approaches.

Il s'agit d'une étude de cohorte observationnelle prospective. Les participants atteints de pneumopathie interstitielle diffuse (PID) non idiopathique seront suivis pendant 24 mois afin de recueillir de façon systématique des données cliniques, d'imagerie et des échantillons biologiques. L'objectif principal est d'optimiser la classification de la fibrose pulmonaire progressive (PPF) et d'établir l'incidence de la PPF pour les principaux sous-types de PID. Des objectifs exploratoires supplémentaires sont : 1) valider prospectivement un nouveau classificateur de PPF et évaluer la stabilité de sa performance dans le temps, et 2) déterminer si une prédiction multidimensionnelle de la PPF est plus performante que les approches par composante.

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