IRM fonctionnelle en état de repos pour la prédiction du pronostic post-chirurgical dans l'épilepsie pharmacorésistante pédiatrique
IRM fonctionnelle en état de repos pour la prédiction du pronostic post-chirurgical dans l'épilepsie pharmacorésistante pédiatrique
Promoteur : Fondation Ophtalmologique Adolphe de Rothschild
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 13 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.
Texte original (anglais)
RESting-state Functional MRI for Prediction of Post-surgical Prognosis In Pediatric Drug-Resistant Epilepsy
RESting-state Functional MRI for Prediction of Post-surgical Prognosis In Pediatric Drug-Resistant Epilepsy
Resting-state functional MRI (r-fMRI) has emerged in recent years to analyze resting networks. It allows, without active participation of the patients, to identify and analyze the different functional brain networks. The analysis of r-fMRI can be done thanks to the graph theory, which is based on the based on the calculation of quantifiable parameters applied to the functional network studied, making it possible to assess its effectiveness. To the knowledge of the investigators, no study has used graph theory applied to r-fMRI data in order to obtain parameters useful for the useful parameters for the individual prognosis of children who have to be operation for drug-resistant lesional epilepsy.
L'IRM fonctionnelle en état de repos (IRMf-r) s'est développée ces dernières années pour analyser les réseaux au repos. Elle permet, sans participation active des patients, d'identifier et d'analyser les différents réseaux cérébraux fonctionnels. L'analyse de l'IRMf-r peut être réalisée grâce à la théorie des graphes, qui repose sur le calcul de paramètres quantifiables appliqués au réseau fonctionnel étudié, permettant d'évaluer son efficacité. À la connaissance des investigateurs, aucune étude n'a utilisé la théorie des graphes appliquée aux données d'IRMf-r afin d'obtenir des paramètres utiles au pronostic individuel des enfants devant être opérés pour une épilepsie lésionnelle pharmacorésistante.
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