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Indicateur de rétroaction automatique pour améliorer la communication lors de la sortie d'hospitalisation entre les soins aigus et les soins primaires

Indicateur de rétroaction automatique pour améliorer la communication lors de la sortie d'hospitalisation entre les soins aigus et les soins primaires : un essai contrôlé randomisé en clusters

Promoteur : University Hospital, Grenoble

Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 14 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.

Texte original (anglais)

Automatic Feedback Indicator to Enhance the Hospital Discharge Communication Between Acute Care and Primary Care.

Automatic Feedback Indicator to Enhance the Hospital Discharge Communication Between Acute Care and Primary Care: a Randomized Controlled Cluster Trial

This study, titled "Automated Indicator Feedback for Improving the Quality of Discharge Letters: A Cluster-Randomized Controlled Trial" (FIAQ-LS), aims to evaluate whether continuous real-time feedback to hospital teams can improve the quality of discharge letters. Discharge letters are critical for ensuring continuity of care and reducing adverse events by providing detailed information about a patient's hospital stay to both the patient and their primary care physician. The study will be conducted at Grenoble Alpes University Hospital and involve 40 hospital services across three campuses. The trial design includes two parallel arms: an intervention group receiving monthly performance feedback through automated dashboards and a control group with no additional intervention. Services are randomized into these groups using a stratified cluster approach. The primary objective is to assess whether this intervention increases the proportion of discharge letters validated on the day of discharge compared to usual care. Secondary objectives include evaluating patient satisfaction, rates of unplanned 30-day readmissions, and completeness of discharge letter content. The study will include data from approximately 132,000 patient stays over two phases: a pre-implementation observational period (12 months) and an intervention phase (12 months). All data will be collected and analyzed anonymously, with findings expected to inform the broader implementation of quality improvement strategies in French hospitals.

Cette étude, intitulée « Rétroaction automatisée par indicateurs pour améliorer la qualité des lettres de sortie : un essai contrôlé randomisé en clusters » (FIAQ-LS), vise à évaluer si une rétroaction continue en temps réel aux équipes hospitalières peut améliorer la qualité des lettres de sortie. Les lettres de sortie sont essentielles pour assurer la continuité des soins et réduire les événements indésirables en fournissant des informations détaillées sur le séjour hospitalier du patient, à la fois au patient et à son médecin traitant. L'étude sera menée au CHU Grenoble Alpes et impliquera 40 services hospitaliers répartis sur trois sites. Le schéma de l'essai comprend deux bras parallèles : un groupe intervention recevant une rétroaction mensuelle des performances via des tableaux de bord automatisés, et un groupe témoin sans intervention supplémentaire. Les services sont randomisés dans ces groupes selon une approche en clusters stratifiée. L'objectif principal est d'évaluer si cette intervention augmente la proportion de lettres de sortie validées le jour de la sortie par rapport aux soins courants. Les objectifs secondaires comprennent l'évaluation de la satisfaction des patients, les taux de réadmissions non planifiées à 30 jours et l'exhaustivité du contenu des lettres de sortie. L'étude inclura des données portant sur environ 132 000 séjours de patients réparties sur deux phases : une période d'observation préalable à la mise en œuvre (12 mois) et une phase d'intervention (12 mois). Toutes les données seront collectées et analysées de manière anonyme, les résultats devant éclairer la mise en œuvre plus large de stratégies d'amélioration de la qualité dans les hôpitaux français.

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