Impact de la stimulation magnétique transcrânienne répétée (SMTr) sur le contrôle des interfaces cerveau-machine (ICM) dans la rééducation motrice du membre supérieur chez des patients victimes d'un accident vasculaire cérébral chronique

Les accidents vasculaires cérébraux (AVC) constituent un problème majeur de santé publique. L'AVC est la 3ᵉ cause de décès et la première cause de handicap et de perte d'autonomie. En France, on dénombre actuellement 130 000 nouveaux cas par an, et le vieillissement de la population entraînera une augmentation de ce nombre au cours des prochaines années. Parmi les déficiences post-AVC, le déficit moteur du membre supérieur est le handicap le plus fréquent, touchant 73 à 88 % des patients victimes d'un premier AVC et 55 à 75 % des patients chroniques. Les déficits associés peuvent compliquer la prise en charge de la rééducation et affecter la récupération.

Le profil clinique des patients présentant des déficits moteurs est donc varié et complexe, nécessitant une approche individualisée. À l'heure actuelle, seule la kinésithérapie est recommandée, avec des résultats modestes. La stimulation magnétique transcrânienne répétée est une thérapie susceptible d'améliorer la récupération motrice, mais elle présente actuellement un faible niveau de preuve selon la HAS (Haute Autorité de Santé), notamment en raison de la variabilité de son efficacité liée à l'hétérogénéité du profil clinique des patients. Néanmoins, elle reste recommandée pour la récupération des fonctions cognitives, mais aussi pour la dépression résistante, et pourrait être utilisée pour stimuler l'imagerie motrice (IM).

L'entraînement à l'IM présente également l'avantage de stimuler le réseau moteur. Difficile à réaliser pour un certain nombre de patients, l'utilisation de la SMTr pourrait faciliter cette tâche cognitive et, en particulier, permettre un meilleur accès aux interfaces cerveau-machine (ICM). En effet, parmi les thérapies de rééducation innovantes, les ICM se sont révélées les plus prometteuses. En traduisant l'activité cérébrale pendant une tâche cognitive en une commande telle qu'une stimulation musculaire électrique, les ICM permettraient de restaurer le réseau moteur endommagé et d'induire une récupération motrice.

Le principal obstacle à leur utilisation généralisée en pratique clinique est leur manque de fiabilité, près de 30 % des patients étant incapables de les contrôler correctement, soit en raison d'une difficulté à réaliser la tâche d'IM, soit en raison d'une difficulté à identifier une signature cérébrale universelle. Le projet BCINET vise à améliorer la fiabilité des ICM de deux manières : en améliorant la détection de la tâche d'imagerie motrice grâce à de nouvelles signatures cérébrales, et par une facilitation cognitive au moyen de la SMTr. 1. - En utilisant la communication dynamique entre les différentes zones cérébrales pendant la tâche d'IM (ou connectivité fonctionnelle), nous pouvons identifier des signatures propres à chaque patient.

Des études de connectivité fonctionnelle chez des sujets sains réalisant une tâche d'IM sans ICM associée ont montré l'intérêt de certaines mesures telles que le degré de nœud ou le coefficient de clustering. Afin de déterminer si les paramètres de connectivité fonctionnelle peuvent être utilisés dans les algorithmes d'ICM, nous évaluerons leur efficacité sur un premier groupe de 5 patients afin de définir leurs performances dans la discrimination de la tâche d'IM et de déterminer leur évolution dans le temps en l'absence de stimulation cérébrale chez des patients victimes d'AVC. Cette étude initiale nous permettra également d'identifier leur évolution lorsqu'une stimulation par TMS est appliquée. 2. - La stimulation magnétique cérébrale pourrait faciliter la tâche d'IM et permettre une meilleure rééducation par ICM pour un certain nombre de patients. Deux études utilisant un protocole de stimulation soit inhibitrice, soit excitatrice ont montré une amélioration du signal de puissance spectrale et une meilleure discrimination de la tâche d'IM.