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Identification de marqueurs électrocardiographiques pour déterminer l'éligibilité à l'implantation d'un défibrillateur sous-cutané

Identification de marqueurs électrocardiographiques sur un ECG standard à 12 dérivations pour déterminer quels patients sont éligibles à l'implantation d'un défibrillateur sous-cutané

Promoteur : Nantes University HospitalTous ses essais recensés

Site externe : clinicaltrials.gov · la candidature se fait uniquement là-bas

Âge annoncé
À partir de 18 ans
Public admis
Tous
Phase
Sans phase
Type d’étude
Observationnelle

Présentation

Résumé de l’étude

Le défibrillateur S-ICD développé par Boston Scientific Inc. est un système de défibrillation automatique entièrement sous-cutané qui prévient et traite l'arrêt cardiaque soudain. Le système sous-cutané présente l'avantage d'éviter les risques associés à l'abord veineux, en limitant les infections graves et les défaillances de sonde. Le système de détection repose sur l'identification des arythmies ventriculaires rapides à l'aide de l'un des trois vecteurs bipolaires définis par la sonde sous-cutanée (électrode distale et médiane) et le générateur. Toutefois, avant d'implanter le dispositif chez un patient, il est essentiel de réaliser une procédure de dépistage afin de s'assurer que l'amplitude du signal QRS du patient est suffisante pour être détectée par le S-ICD. Cette procédure de dépistage est réalisée par l'enregistrement d'un électrocardiogramme (ECG) spécifique à trois dérivations, représentant les trois vecteurs bipolaires du S-ICD. L'objectif de cette recherche est de montrer que l'enregistrement d'un ECG standard à 12 dérivations peut être suffisant pour prédire l'éligibilité des patients à l'implantation d'un S-ICD. Plus précisément, elle vise à identifier des marqueurs électrocardiographiques sur un ECG standard à 12 dérivations permettant de déterminer quels patients pourraient bénéficier de l'implantation d'un défibrillateur sous-cutané, supprimant ainsi la nécessité d'un ECG de dépistage à 3 dérivations. Les développements réalisés s'appuieront sur la mise au point d'algorithmes d'analyse du signal et d'aide à la décision utilisant l'intelligence artificielle.

Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 20 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.

Source de l’article en anglais(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) (clinicaltrials.gov)

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