Étude neuro-computationnelle des fluctuations thymiques dans les troubles de l'humeur

La dépression et le trouble bipolaire sont des affections fréquentes et invalidantes. Elles seraient toutes deux principalement causées par une régulation altérée de l'humeur, ce qui explique qu'on les désigne parfois sous le terme de « troubles de l'humeur ». Cependant, les bases biologiques de l'humeur restent mal comprises, ce qui constitue une limite majeure au développement de nouveaux traitements.

Des travaux récents combinant les neurosciences et des modèles mathématiques sont prometteurs pour mieux comprendre l'humeur et la relier à ses bases biologiques, mais ils n'ont pour l'instant aucune application médicale. Ces modèles peuvent-ils décrire l'humeur d'une manière pertinente pour les troubles de l'humeur, et aider les médecins et les psychologues à prédire l'évolution clinique ultérieure ?

Dans l'objectif d'étendre ce cadre aux fluctuations de la vie réelle et d'évaluer sa pertinence clinique, cette étude combinera une session de neuro-imagerie avec un suivi longitudinal via une application smartphone. Trois groupes de 96 sujets chacun seront recrutés : trouble dépressif, trouble bipolaire et témoins sains.

Leurs fluctuations de l'humeur seront évaluées d'abord en laboratoire (lors de l'expérience de neuro-imagerie), puis dans leur vie quotidienne (en fournissant chaque jour quelques évaluations et choix sur l'application smartphone). Cette étude permettra de mieux comprendre les différences dans la façon dont l'humeur des patients réagit aux événements quotidiens, par rapport aux personnes ne souffrant ni de dépression ni de trouble bipolaire.

La combinaison des deux étapes permettra d'évaluer si une courte évaluation en neuro-imagerie peut être utile pour prédire l'évolution clinique ultérieure au cours des mois suivants. Les investigateurs ont souhaité ajouter deux études ancillaires optionnelles. La première utilise une application mobile pour des évaluations implicites, passives et longitudinales de l'humeur par le suivi des émotions. En effet, il semble pertinent d'ajouter ce type d'évaluation à côté des évaluations explicites afin de détecter plus précisément les fluctuations de l'humeur. La seconde étude utilise une application mobile permettant des enregistrements vocaux. L'analyse de ces paramètres vocaux aidera à caractériser un profil linguistique et vocal spécifique au sein des trois groupes, ainsi qu'à identifier des symptômes spécifiques d'affections telles que la dépression et le trouble bipolaire. Ces études ancillaires seront proposées à la fois aux patients et au groupe témoin.