Étude neuro-computationnelle des fluctuations thymiques dans les troubles de l'humeur
Étude neuro-computationnelle des fluctuations thymiques dans les troubles de l'humeur - MOODELING
Promoteur : Centre Hospitalier St Anne
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 18 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.
Texte original (anglais)
Neuro-computational Study of Thymic Fluctuations in Mood Disorders
Neuro-computational Study of Thymic Fluctuations in Mood Disorders - MOODELING
Depression and bipolar disorder are frequent, debilitating conditions. Both are thought to be primarily caused by an impaired regulation of mood, which is why they are sometimes referred to as "mood disorders". However, the biological basis of mood remains poorly understood, which is a major limitation for the development of new treatments. Recent work that combines neuroscience with mathematical models are promising to better understand mood and to link it to its biological basis, but they don't have any medical application yet. Can these models describe mood in a way that is relevant to mood disorders, and help doctors and psychologists predict subsequent clinical evolution? With the objective of extending this framework to real-life fluctuations and to assess its clinical relevance, this study will combine a neuroimaging session with a smartphone-based, longitudinal follow-up. Three groups of 96 subjects each will be recruited: depressive disorder, bipolar disorder and healthy controls. They will have their mood fluctuations assessed first in the lab (in the neuroimaging experiment), then in their daily lives (by providing a few ratings and choices every day on the smartphone app). This study will allow to better understand the differences in how patients' mood reacts to daily events, as compared to people who don't suffer from depression or bipolar disorder. The combination of the two steps will allow to assess whether a short neuroimaging evaluation can be useful to predict subsequent clinical evolution during the following months. The investigators wanted to add two optional ancillary studies. The first uses a mobile application for implicit, passive, and longitudinal mood assessments through emotion tracking. Indeed, it seems relevant to add this type of evaluation alongside explicit assessments to more accurately detect mood fluctuations. The second study uses a mobile application that allows voice recordings. The analysis of these vocal parameters will help to characterize a specific linguistic and vocal profile within the three groups, as well as to identify specific symptoms of conditions such as depression and bipolar disorder. These ancillary studies will be offered to both patients and the control group.
La dépression et le trouble bipolaire sont des affections fréquentes et invalidantes. Elles seraient toutes deux principalement causées par une régulation altérée de l'humeur, ce qui explique qu'on les désigne parfois sous le terme de « troubles de l'humeur ». Cependant, les bases biologiques de l'humeur restent mal comprises, ce qui constitue une limite majeure au développement de nouveaux traitements. Des travaux récents combinant les neurosciences et des modèles mathématiques sont prometteurs pour mieux comprendre l'humeur et la relier à ses bases biologiques, mais ils n'ont pour l'instant aucune application médicale. Ces modèles peuvent-ils décrire l'humeur d'une manière pertinente pour les troubles de l'humeur, et aider les médecins et les psychologues à prédire l'évolution clinique ultérieure ? Dans l'objectif d'étendre ce cadre aux fluctuations de la vie réelle et d'évaluer sa pertinence clinique, cette étude combinera une session de neuro-imagerie avec un suivi longitudinal via une application smartphone. Trois groupes de 96 sujets chacun seront recrutés : trouble dépressif, trouble bipolaire et témoins sains. Leurs fluctuations de l'humeur seront évaluées d'abord en laboratoire (lors de l'expérience de neuro-imagerie), puis dans leur vie quotidienne (en fournissant chaque jour quelques évaluations et choix sur l'application smartphone). Cette étude permettra de mieux comprendre les différences dans la façon dont l'humeur des patients réagit aux événements quotidiens, par rapport aux personnes ne souffrant ni de dépression ni de trouble bipolaire. La combinaison des deux étapes permettra d'évaluer si une courte évaluation en neuro-imagerie peut être utile pour prédire l'évolution clinique ultérieure au cours des mois suivants. Les investigateurs ont souhaité ajouter deux études ancillaires optionnelles. La première utilise une application mobile pour des évaluations implicites, passives et longitudinales de l'humeur par le suivi des émotions. En effet, il semble pertinent d'ajouter ce type d'évaluation à côté des évaluations explicites afin de détecter plus précisément les fluctuations de l'humeur. La seconde étude utilise une application mobile permettant des enregistrements vocaux. L'analyse de ces paramètres vocaux aidera à caractériser un profil linguistique et vocal spécifique au sein des trois groupes, ainsi qu'à identifier des symptômes spécifiques d'affections telles que la dépression et le trouble bipolaire. Ces études ancillaires seront proposées à la fois aux patients et au groupe témoin.
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