Étude de collecte de données clinico-biologiques du cancer du poumon métastatique
Prédiction in silico de la réponse thérapeutique dans une étude de cohorte prospective de patients atteints d'un cancer du poumon métastatique
Promoteur : Institut Cancerologie de l'Ouest
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 15 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.
Texte original (anglais)
Clinico-biological Data Collection Study of Metastatic Lung Cancer
Prediction in Silico of Therapeutic Response in a Prospective Cohort Study of Metastatic Lung Cancer Patients
RATIONALE : Currently, the mechanisms associated with the response or resistance to treatment are poorly understood and are multifactorial. These mechanisms involve clinical and biological factors associated with the host and the tumor and possibly the patient's psycho-social environment. PURPOSE : This trial will assess the use of a prospective database dedicated to patients with breast cancers that contains clinical data as well as epidemiological, psychological, emotional, social, imaging, biological and biopathological data. These data will allow a creation of new modelling algorithms in order to predict response and resistance to treatment.
JUSTIFICATION : à ce jour, les mécanismes associés à la réponse ou à la résistance au traitement sont mal compris et sont multifactoriels. Ces mécanismes impliquent des facteurs cliniques et biologiques liés à l'hôte et à la tumeur, ainsi qu'éventuellement à l'environnement psychosocial du patient. OBJECTIF : cet essai évaluera l'utilisation d'une base de données prospective dédiée aux patients atteints de cancers du sein, contenant des données cliniques ainsi que des données épidémiologiques, psychologiques, émotionnelles, sociales, d'imagerie, biologiques et biopathologiques. Ces données permettront de créer de nouveaux algorithmes de modélisation afin de prédire la réponse et la résistance au traitement.
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