Diagnostic précoce des naissances prématurées par analyse du microbiote vaginal
Diagnostic précoce des naissances prématurées par analyse du microbiote vaginal
Promoteur : University Hospital, Clermont-Ferrand
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 16 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.
Texte original (anglais)
Early Diagnosis of Premature Births by Analysis of the Vaginal Microbiota
Early Diagnosis of Premature Births by Analysis of the Vaginal Microbiota
Objectives: to assess the relevance of the RiboTaxa algorithm coupled with neural network learning based on analysis of vaginal microbiota metagenomic sequencing data for predicting prematurity in an identified at-risk population. Study description: Longitudinal follow-up of a cohort of pregnant women, with collection of biological samples, and a posteriori case-control comparison based on the occurrence of an event (premature birth).
Objectifs : évaluer la pertinence de l'algorithme RiboTaxa couplé à un apprentissage par réseau de neurones, fondé sur l'analyse de données de séquençage métagénomique du microbiote vaginal, pour la prédiction de la prématurité au sein d'une population identifiée comme à risque. Description de l'étude : suivi longitudinal d'une cohorte de femmes enceintes, avec recueil d'échantillons biologiques, et comparaison cas-témoins a posteriori en fonction de la survenue d'un événement (naissance prématurée).
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