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Diagnostic étiologique des maladies cardiaques à partir d'images échocardiographiques et de données cliniques

Promoteur : Hospices Civils de LyonTous ses essais recensés

Vous allez consulter la fiche originale de cette étude sur clinicaltrials.gov, service maintenu par la NLM (National Library of Medicine). Pour connaître les possibilités de participation, contactez l’équipe de recherche à partir des coordonnées indiquées dans la fiche, lorsqu’elles sont disponibles. Ni Essai-clinique.com ni clinicaltrials.gov ne détermine votre éligibilité. Ce sont des relais d’informations.

Âge annoncé
À partir de 18 ans
Sexes admis
Tous
Phase
Non applicable
Type d’étude
Observationnelle

Présentation

Résumé de l’étude

Hypothèse de recherche - Des études récentes ont montré que des descripteurs de haute dimension de la fonction cardiaque peuvent être exploités efficacement pour caractériser des pathologies ciblées.

Dans ce projet, les investigateurs émettent l'hypothèse que les échocardiogrammes possèdent une richesse d'informations actuellement sous-exploitée et que, combinée à des données pertinentes sur les patients, elle permettra de développer des outils numériques robustes et précis pour le diagnostic étiologique.

Objectifs - S'appuyant sur des avancées majeures récemment obtenues en analyse d'images, notamment par des membres du consortium, l'objectif de ce projet est de développer des modèles rigoureux et explicables de prédiction des maladies cardiaques à partir de l'échocardiographie, fondés sur le paradigme des transformeurs (IA).

La force de cette étude réside dans le développement d'un cadre d'IA robuste permettant de modéliser les interactions complexes entre des mesures de haute qualité extraites des échocardiogrammes et des données pertinentes sur les patients, afin de prédire automatiquement le diagnostic étiologique des maladies cardiaques.

Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 18 septembre 2026. Traduction automatique par Intelligence Artificielle, sans relecture médicale. Elle peut comporter des erreurs : en cas de doute, le texte original fait foi. Le portail reprend une sélection de champs de la fiche (titre, résumé, statut, phase, sexes admis, lieux), traduits en français ; consultez la version originale pour les informations complètes.

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