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Diagnostic étiologique des maladies cardiaques à partir d'images échocardiographiques et de données cliniques

Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 18 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.

Texte original (anglais)

Etiological DiagnOsis of caRdiac Diseases Based on echoCardiograpHIc Images and Clinical Data.

Research hypothesis - Recent studies have shown that high-dimensional descriptors of the cardiac function can be efficiently exploited to characterize targeted pathologies. In this project, the investigators hypothesize that echocardiograms possess a wealth of information that is currently under-exploited and that, combined with relevant patient data, will allow the development of robust and accurate digital tools for etiological diagnosis. Objectives - Based on key advances recently obtained in image analysis, notably by members of the consortium, the objective of this project is to develop rigorous and explainable cardiac disease prediction models from echocardiography based on the transformer paradigm (AI). The strength of this study lies in the development of a strong AI framework to model the complex interactions between high-quality image-based measurements extracted from echocardiograms and relevant patient data to automatically predict etiological diagnosis of cardiac diseases

Hypothèse de recherche - Des études récentes ont montré que des descripteurs de haute dimension de la fonction cardiaque peuvent être exploités efficacement pour caractériser des pathologies ciblées. Dans ce projet, les investigateurs émettent l'hypothèse que les échocardiogrammes possèdent une richesse d'informations actuellement sous-exploitée et que, combinée à des données pertinentes sur les patients, elle permettra de développer des outils numériques robustes et précis pour le diagnostic étiologique. Objectifs - S'appuyant sur des avancées majeures récemment obtenues en analyse d'images, notamment par des membres du consortium, l'objectif de ce projet est de développer des modèles rigoureux et explicables de prédiction des maladies cardiaques à partir de l'échocardiographie, fondés sur le paradigme des transformeurs (IA). La force de cette étude réside dans le développement d'un cadre d'IA robuste permettant de modéliser les interactions complexes entre des mesures de haute qualité extraites des échocardiogrammes et des données pertinentes sur les patients, afin de prédire automatiquement le diagnostic étiologique des maladies cardiaques.

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