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Validation du questionnaire d'auto-évaluation du risque de chute chez la personne âgée (SAFE) pour évaluer le risque de chute chez les personnes âgées de 60 ans ou plus

Validation du questionnaire d'auto-évaluation du risque de chute chez la personne âgée (SAFE) pour évaluer le risque de chute chez les personnes âgées de 60 ans ou plus.

Promoteur : University Hospital, Montpellier

Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 13 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.

Texte original (anglais)

Validation of the Self-Assessment for Falls in the Elderly (SAFE) Questionnaire to Assess the Risk of Falls in People Aged 60 or Over.

This single-centre, cross-sectional diagnostic study will determine whether the new self-completed Self-Assessment for Falls in the Elderly (SAFE) questionnaire can classify fall-risk level (low, moderate, high) in adults ≥ 60 years as accurately as the current clinician-administered international algorithm that mixes yes/no questions with physical tests; to do so, about 300 participants will (1) sign consent, (2) answer the 5-minute SAFE, and (3) undergo guideline assessment and tests by a clinician in the same visit, after which researchers will compare SAFE and clinician results for sensitivity, specificity, and predictive values, examine agreement and correlations, and give immediate risk-based prevention advice: * Eligibility: men or women ≥ 60 y, stable walking/balance ≥ 1 month, able to read French and perform brief tests; legal guardianship or refusal excludes. * Participant tasks: complete SAFE; perform Timed Up-and-Go, 4 m gait speed, Five-Times-Sit-to-Stand and Short Physical Performance Battery (SPPB) under supervision * Benefits/Risks: instant personalised fall-risk feedback; SAFE is risk-free and physical tests carry only minimal supervised exertion. Falls are a leading cause of injury and death in older adults, and current assessments require trained staff; if SAFE proves equivalent, it could enable large-scale, low-cost self-screening and support future digital monitoring tools for fall prevention.

Cette étude diagnostique monocentrique et transversale déterminera si le nouveau questionnaire auto-administré d'auto-évaluation du risque de chute chez la personne âgée (SAFE) permet de classer le niveau de risque de chute (faible, modéré, élevé) chez les adultes de 60 ans ou plus avec la même précision que l'algorithme international actuel administré par un clinicien, qui associe des questions par oui/non à des tests physiques ; pour cela, environ 300 participants (1) signeront un consentement, (2) répondront au SAFE en 5 minutes, et (3) subiront l'évaluation et les tests prévus par les recommandations, réalisés par un clinicien au cours de la même visite ; les chercheurs compareront ensuite les résultats du SAFE et du clinicien en termes de sensibilité, de spécificité et de valeurs prédictives, examineront la concordance et les corrélations, et donneront un conseil de prévention immédiat fondé sur le niveau de risque : * Éligibilité : hommes ou femmes de 60 ans ou plus, marche/équilibre stables depuis au moins 1 mois, capables de lire le français et de réaliser de brefs tests ; la mise sous tutelle légale ou le refus excluent de la participation. * Tâches des participants : remplir le SAFE ; réaliser sous supervision le Timed Up-and-Go, la vitesse de marche sur 4 m, le test de lever de chaise répété cinq fois (Five-Times-Sit-to-Stand) et la batterie courte de performance physique (Short Physical Performance Battery, SPPB). * Bénéfices/Risques : retour immédiat et personnalisé sur le risque de chute ; le SAFE ne présente aucun risque et les tests physiques n'entraînent qu'un effort minimal sous supervision. Les chutes sont une cause majeure de blessures et de décès chez les personnes âgées, et les évaluations actuelles nécessitent un personnel formé ; si le SAFE se révèle équivalent, il pourrait permettre un auto-dépistage à grande échelle et à faible coût, et soutenir de futurs outils numériques de suivi pour la prévention des chutes.

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