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Propriétés métrologiques d'une application de recherche d'analyse numérique du mouvement pour l'évaluation des capacités et des performances motrices d'enfants atteints de paralysie cérébrale

Promoteur : CHU Dijon BourgogneTous ses essais recensés

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Âge annoncé
6 à 18 ans
Sexes admis
Tous
Phase
Non applicable
Type d’étude
Interventionnelle

Présentation

Résumé de l’étude

La paralysie cérébrale est un trouble neurologique fréquent qui constitue la principale cause de handicap moteur chez l'enfant. Elle entraîne des déficiences motrices importantes, affectant divers aspects tels que la motricité fine et globale, ainsi que la locomotion, ce qui a un impact majeur sur la qualité de vie des enfants concernés.

Il est donc essentiel de caractériser ces déficiences fonctionnelles afin d'orienter les décisions cliniques et de maximiser la fonction motrice des enfants concernés. Actuellement, l'évaluation de la fonction motrice repose sur des examens physiques et des échelles fonctionnelles, telles que le Gross Motor Function Classification System, spécifiquement conçu pour évaluer les enfants atteints de paralysie cérébrale.

Cependant, l'analyse du mouvement au moyen de systèmes optoélectroniques est considérée comme la méthode de référence pour cette évaluation, bien que ces systèmes présentent des limites notables (installation coûteuse, utilisation chronophage et usage limité à un environnement clinique, ce qui rend difficile l'évaluation des capacités motrices des enfants dans leur vie quotidienne).

Afin d'établir un diagnostic fonctionnel complet et personnalisé, il est essentiel d'évaluer d'autres tâches motrices fondamentales telles que la course, le saut, le contrôle d'objets et les tâches d'équilibre. Récemment, des technologies innovantes d'analyse du mouvement sans marqueurs ont été développées, permettant une analyse à l'aide de smartphones ou de tablettes en dehors des établissements de santé.

Ainsi, le développement d'une application dédiée à l'analyse du mouvement chez les enfants atteints de paralysie cérébrale, facile d'accès et utilisable fréquemment, pourrait présenter de nombreux avantages significatifs.

Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 19 septembre 2026. Traduction automatique par Intelligence Artificielle, sans relecture médicale. Elle peut comporter des erreurs : en cas de doute, le texte original fait foi. Le portail reprend une sélection de champs de la fiche (titre, résumé, statut, phase, sexes admis, lieux), traduits en français ; consultez la version originale pour les informations complètes.

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