Propriétés métrologiques d'une application de recherche d'analyse numérique du mouvement pour l'évaluation des capacités et des performances motrices d'enfants atteints de paralysie cérébrale
Propriétés métrologiques d'une application de recherche d'analyse numérique du mouvement pour l'évaluation des capacités et des performances motrices d'enfants atteints de paralysie cérébrale
Promoteur : Centre Hospitalier Universitaire Dijon
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 19 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.
Texte original (anglais)
Metrological Properties of a Digital Motion Analysis Research Application for Assessing the Motor Abilities and Performance of Children With Cerebral Palsy
Metrological Properties of a Digital Motion Analysis Research Application for Assessing the Motor Abilities and Performance of Children With Cerebral Palsy
Cerebral palsy is a common neurological disorder that is the leading cause of motor disability in children. It causes significant motor impairments, affecting various aspects such as fine and gross motor skills, as well as locomotion, which has a major impact on the quality of life of affected children. It is therefore essential to characterize these functional impairments in order to guide clinical decisions and maximize the motor function of affected children. Currently, the assessment of motor function is based on physical examinations and functional scales, such as the Gross Motor Function Classification System, which is specifically designed to assess children with CP. However, movement analysis using optoelectronic systems is considered the gold standard for this assessment, even though these systems have notable limitations (expensive installation, time-consuming use, and use only in a clinical environment, making it difficult to assess motor skills in children's everyday lives). In order to establish a comprehensive and personalized functional diagnosis, it is crucial to evaluate other fundamental motor tasks such as running, jumping, object control, and balance tasks. Recently, innovative markerless motion analysis technologies have been developed that allow analysis using smartphones or tablets outside of healthcare facilities. Therefore, developing an application dedicated to motion analysis for children with cerebral palsy that is easy to access and can be used frequently could yield many significant benefits.
La paralysie cérébrale est un trouble neurologique fréquent qui constitue la principale cause de handicap moteur chez l'enfant. Elle entraîne des déficiences motrices importantes, affectant divers aspects tels que la motricité fine et globale, ainsi que la locomotion, ce qui a un impact majeur sur la qualité de vie des enfants concernés. Il est donc essentiel de caractériser ces déficiences fonctionnelles afin d'orienter les décisions cliniques et de maximiser la fonction motrice des enfants concernés. Actuellement, l'évaluation de la fonction motrice repose sur des examens physiques et des échelles fonctionnelles, telles que le Gross Motor Function Classification System, spécifiquement conçu pour évaluer les enfants atteints de paralysie cérébrale. Cependant, l'analyse du mouvement au moyen de systèmes optoélectroniques est considérée comme la méthode de référence pour cette évaluation, bien que ces systèmes présentent des limites notables (installation coûteuse, utilisation chronophage et usage limité à un environnement clinique, ce qui rend difficile l'évaluation des capacités motrices des enfants dans leur vie quotidienne). Afin d'établir un diagnostic fonctionnel complet et personnalisé, il est essentiel d'évaluer d'autres tâches motrices fondamentales telles que la course, le saut, le contrôle d'objets et les tâches d'équilibre. Récemment, des technologies innovantes d'analyse du mouvement sans marqueurs ont été développées, permettant une analyse à l'aide de smartphones ou de tablettes en dehors des établissements de santé. Ainsi, le développement d'une application dédiée à l'analyse du mouvement chez les enfants atteints de paralysie cérébrale, facile d'accès et utilisable fréquemment, pourrait présenter de nombreux avantages significatifs.
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