Pertinence de l'échocardiographie assistée par intelligence artificielle pour l'évaluation de la fraction d'éjection ventriculaire gauche chez les patients gériatriques
Pertinence de l'échocardiographie assistée par intelligence artificielle pour l'évaluation de la fraction d'éjection ventriculaire gauche chez les patients gériatriques
Promoteur : Gérond'if
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 19 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.
Texte original (anglais)
Relevance of Artificial Intelligence-Assisted Echocardiography for Left Ventricular Ejection Fraction Assessment in Geriatric Patients
Relevance of Artificial Intelligence-Assisted Echocardiography for Left Ventricular Ejection Fraction Assessment in Geriatric Patients
Heart failure (HF) is the leading cause of hospitalization among adults aged 80 years and older and represents a major diagnostic challenge in geriatric medicine due to frequently atypical clinical presentations and the presence of multiple comorbidities. Although transthoracic echocardiography (TTE) with measurement of left ventricular ejection fraction (LVEF) remains the gold standard for cardiac functional assessment, access to echocardiography is often limited in geriatric wards. Recent advances in artificial intelligence (AI) have enabled the development of portable ultrasound devices and automated image analysis software capable of providing reliable and reproducible LVEF measurements. AI-assisted automated LVEF assessment (AutoEF-AI) may therefore represent a valuable alternative to conventional echocardiography for the cardiac evaluation of older patients with heart failure.
L'insuffisance cardiaque (IC) est la principale cause d'hospitalisation chez les adultes âgés de 80 ans et plus et représente un défi diagnostique majeur en médecine gériatrique en raison de présentations cliniques souvent atypiques et de la présence de comorbidités multiples. Bien que l'échocardiographie transthoracique (ETT) avec mesure de la fraction d'éjection ventriculaire gauche (FEVG) demeure la méthode de référence pour l'évaluation fonctionnelle cardiaque, l'accès à l'échocardiographie est souvent limité dans les services de gériatrie. Les avancées récentes en intelligence artificielle (IA) ont permis le développement de dispositifs d'échographie portables et de logiciels d'analyse d'image automatisée capables de fournir des mesures fiables et reproductibles de la FEVG. L'évaluation automatisée de la FEVG assistée par IA (AutoEF-AI) pourrait ainsi représenter une alternative intéressante à l'échocardiographie conventionnelle pour l'évaluation cardiaque des patients âgés atteints d'insuffisance cardiaque.
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