Pertinence de l'échocardiographie assistée par intelligence artificielle pour l'évaluation de la fraction d'éjection ventriculaire gauche chez les patients gériatriques
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- Âge annoncé
- À partir de 75 ans
- Sexes admis
- Tous
- Phase
- Non applicable
- Type d’étude
- Interventionnelle
Présentation
Résumé de l’étude
L'insuffisance cardiaque (IC) est la principale cause d'hospitalisation chez les adultes âgés de 80 ans et plus et représente un défi diagnostique majeur en médecine gériatrique en raison de présentations cliniques souvent atypiques et de la présence de comorbidités multiples.
Bien que l'échocardiographie transthoracique (ETT) avec mesure de la fraction d'éjection ventriculaire gauche (FEVG) demeure la méthode de référence pour l'évaluation fonctionnelle cardiaque, l'accès à l'échocardiographie est souvent limité dans les services de gériatrie. Les avancées récentes en intelligence artificielle (IA) ont permis le développement de dispositifs d'échographie portables et de logiciels d'analyse d'image automatisée capables de fournir des mesures fiables et reproductibles de la FEVG.
L'évaluation automatisée de la FEVG assistée par IA (AutoEF-AI) pourrait ainsi représenter une alternative intéressante à l'échocardiographie conventionnelle pour l'évaluation cardiaque des patients âgés atteints d'insuffisance cardiaque.
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 19 septembre 2026. Traduction automatique par Intelligence Artificielle, sans relecture médicale. Elle peut comporter des erreurs : en cas de doute, le texte original fait foi. Le portail reprend une sélection de champs de la fiche (titre, résumé, statut, phase, sexes admis, lieux), traduits en français ; consultez la version originale pour les informations complètes.
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