Méthodes d'amélioration de la parole en temps réel fondées sur l'intelligence artificielle pour l'amélioration des aides auditives
Méthodes d'amélioration de la parole en temps réel fondées sur l'intelligence artificielle pour l'amélioration des aides auditives
Promoteur : Institut Pasteur
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 13 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.
Texte original (anglais)
Real-time Artificial Intelligence-based Speech Enhancement Methods for Hearing Aid Improvement
Real-time Artificial Intelligence-based Speech Enhancement Methods for Hearing Aid Improvement
Individuals with Auditory Neuropathy Spectrum Disorders (ANSD) represent 1-10% of adults with hearing loss. These individuals have little or no benefit from current hearing aids because ANSD is a continuum of hearing impairments due to synaptic or neural dysfunction in the peripheral and central parts of the auditory pathways, which impairs temporal information processing without necessarily affecting auditory sensitivity. There is a need to find ad-hoc denoising methods, based on the expert knowledge of audiologists, to improve the noise comprehension performance of these patients. Implemented denoising methods, based on artificial intelligence, will also greatly benefit more standard hearing loss cases.
Les personnes atteintes de troubles du spectre de la neuropathie auditive (ANSD) représentent 1 à 10 % des adultes présentant une perte auditive. Ces personnes tirent peu ou pas de bénéfice des aides auditives actuelles, car l'ANSD constitue un continuum d'atteintes auditives dues à un dysfonctionnement synaptique ou neuronal des voies auditives périphériques et centrales, qui altère le traitement temporel de l'information sans nécessairement affecter la sensibilité auditive. Il existe un besoin de méthodes de débruitage ad hoc, fondées sur l'expertise des audiologistes, pour améliorer la performance de compréhension dans le bruit de ces patients. Les méthodes de débruitage mises en œuvre, fondées sur l'intelligence artificielle, bénéficieront également largement aux cas de perte auditive plus courants.
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