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Intervention personnalisée Better4All

Promoteur : Université d’HarokopioTous ses essais recensés

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Âge annoncé
18 à 65 ans
Sexes admis
Tous
Phase
Non applicable
Type d’étude
Interventionnelle

Présentation

Résumé de l’étude

Le projet BETTER4U (Prévenir l'obésité grâce à des interventions personnalisées sur le plan biologique et comportemental), financé par l'Union européenne, vise à lutter contre l'obésité au moyen d'interventions personnalisées sur le plan biologique et comportemental. L'obésité est un problème de santé publique majeur, influencé par des facteurs génétiques, métaboliques et liés au mode de vie. Malgré les interventions actuelles de gestion du poids, de nombreuses personnes rencontrent des difficultés en raison de ces influences variées.

Le projet BETTER4U cherche à améliorer la gestion du poids en intégrant l'intelligence artificielle (IA) et des scores de risque polygénique (PRS) afin de personnaliser les interventions. L'objectif est de tester l'efficacité de ces interventions personnalisées pour améliorer la perte de poids par rapport aux soins standards, à l'aide d'outils de suivi avancés et de modèles d'IA. L'intervention personnalisée BETTER4ALL est un essai contrôlé randomisé (ECR), multicentrique, ouvert, en groupes parallèles, impliquant sept sites d'étude répartis entre Chypre, la France, la Grèce, la Pologne, le Portugal, l'Espagne et la Suède.

Au total, 1 022 participants en surpoids ou obèses (IMC ≥ 25 kg/m²), âgés de 18 à 65 ans, seront inclus. Les participants seront randomisés en deux groupes : un groupe intervention recevant des recommandations personnalisées de mode de vie fondées sur l'IA et les PRS, et un groupe témoin recevant des recommandations de soins standards. L'intervention durera six mois, suivie d'une évaluation de suivi à six mois. Les principaux aspects de l'intervention comprennent l'utilisation d'objets connectés et d'une application mobile pour suivre le comportement des participants, notamment l'activité physique, le sommeil et les habitudes alimentaires.

L'intervention intègre également des données génétiques, métaboliques et environnementales pour fournir des recommandations personnalisées de perte de poids. Les résultats des participants seront évalués en termes d'IMC, de maintien de la perte de poids, d'évolution des biomarqueurs cliniques, de composition corporelle et d'autres paramètres liés au mode de vie. Cet ECR apportera des informations précieuses sur l'efficacité des stratégies personnalisées de gestion du poids. Les recommandations personnalisées fondées sur l'IA et le suivi en temps réel représentent un changement significatif par rapport aux approches traditionnelles uniformes.

Les résultats de cette étude pourraient offrir un modèle plus efficace et durable pour la gestion de l'obésité, en tenant compte notamment des prédispositions génétiques individuelles et des facteurs liés au mode de vie. En outre, en évaluant l'impact de l'intervention sur un large éventail de résultats de santé, y compris les biomarqueurs et les facteurs psychosociaux, l'étude fournira une compréhension globale de la manière dont les interventions personnalisées peuvent améliorer la santé globale et la gestion du poids. Outre sa contribution à la compréhension scientifique de l'obésité et de sa prise en charge, ce projet pourrait influencer les stratégies de santé publique, en proposant une approche plus personnalisée et fondée sur les données pour la prévention et le traitement de l'obésité. En intégrant des facteurs génétiques, environnementaux et liés au mode de vie, l'intervention BETTER4U pourrait ouvrir la voie à de futures innovations en matière de santé numérique et de gestion de l'obésité.

Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 13 septembre 2026. Traduction automatique par Intelligence Artificielle, sans relecture médicale. Elle peut comporter des erreurs : en cas de doute, le texte original fait foi. Le portail reprend une sélection de champs de la fiche (titre, résumé, statut, phase, sexes admis, lieux), traduits en français ; consultez la version originale pour les informations complètes.

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