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Recrutement à venir

Intervention personnalisée Better4All

Intervention personnalisée Better4All

Promoteur : Harokopio University

Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 13 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.

Texte original (anglais)

Better4All Personalized Intervention

Better4All Personalized Intervention

The BETTER4U (Preventing obesity through Biologically and bEhaviorally Tailored inTERventions for you) project, funded by the European Union, aims to address obesity through biologically and behaviourally tailored interventions. Obesity is a major public health issue influenced by genetic, metabolic, and lifestyle factors. Despite current weight management interventions, many individuals face challenges due to these varied influences. The BETTER4U project seeks to improve weight management by incorporating artificial intelligence (AI) and polygenic risk scores (PRS) to personalize interventions. The goal is to test the effectiveness of these personalized interventions in improving weight loss compared to standard care, using advanced monitoring tools and AI models. The BETTER4ALL personalized intervention is a multicentre, open-label, parallel-group randomized controlled trial (RCT) involving seven study sites across Cyprus, France, Greece, Poland, Portugal, Spain, and Sweden. A total of 1,022 participants with overweight or obesity (BMI ≥ 25 kg/m²), aged 18-65 years, will be enrolled. Participants will be randomized into two groups: an intervention group receiving personalized lifestyle recommendations based on AI and PRS, and a control group receiving standard care recommendations. The intervention will last six months, followed by a six-month follow-up assessment. The intervention's key aspects include wearable devices and a mobile application to monitor participants' behaviour, including physical activity, sleep, and eating habits. The intervention also integrates genetic, metabolic, and environmental data to provide tailored recommendations for weight loss. Participants' outcomes will be assessed regarding BMI, weight loss maintenance, changes in clinical biomarkers, body composition, and other lifestyle parameters. This RCT will provide valuable insights into the effectiveness of personalized weight management strategies. AI-driven personalized recommendations and real-time monitoring represent a significant shift from traditional, one-size-fits-all approaches. The results of this study could offer a more effective and sustainable model for obesity management, particularly by accounting for individual genetic predispositions and lifestyle factors. Furthermore, by evaluating the impact of the intervention on a wide range of health outcomes, including biomarkers and psychosocial factors, the study will provide a comprehensive understanding of how personalized interventions can improve overall health and weight management. In addition to contributing to the scientific understanding of obesity and its management, this project has the potential to influence public health strategies, offering a more personalized, data-driven approach to obesity prevention and treatment. By integrating genetic, environmental, and lifestyle factors, the BETTER4U intervention could pave the way for future innovations in digital health and obesity management.

Le projet BETTER4U (Prévenir l'obésité grâce à des interventions personnalisées sur le plan biologique et comportemental), financé par l'Union européenne, vise à lutter contre l'obésité au moyen d'interventions personnalisées sur le plan biologique et comportemental. L'obésité est un problème de santé publique majeur, influencé par des facteurs génétiques, métaboliques et liés au mode de vie. Malgré les interventions actuelles de gestion du poids, de nombreuses personnes rencontrent des difficultés en raison de ces influences variées. Le projet BETTER4U cherche à améliorer la gestion du poids en intégrant l'intelligence artificielle (IA) et des scores de risque polygénique (PRS) afin de personnaliser les interventions. L'objectif est de tester l'efficacité de ces interventions personnalisées pour améliorer la perte de poids par rapport aux soins standards, à l'aide d'outils de suivi avancés et de modèles d'IA. L'intervention personnalisée BETTER4ALL est un essai contrôlé randomisé (ECR), multicentrique, ouvert, en groupes parallèles, impliquant sept sites d'étude répartis entre Chypre, la France, la Grèce, la Pologne, le Portugal, l'Espagne et la Suède. Au total, 1 022 participants en surpoids ou obèses (IMC ≥ 25 kg/m²), âgés de 18 à 65 ans, seront inclus. Les participants seront randomisés en deux groupes : un groupe intervention recevant des recommandations personnalisées de mode de vie fondées sur l'IA et les PRS, et un groupe témoin recevant des recommandations de soins standards. L'intervention durera six mois, suivie d'une évaluation de suivi à six mois. Les principaux aspects de l'intervention comprennent l'utilisation d'objets connectés et d'une application mobile pour suivre le comportement des participants, notamment l'activité physique, le sommeil et les habitudes alimentaires. L'intervention intègre également des données génétiques, métaboliques et environnementales pour fournir des recommandations personnalisées de perte de poids. Les résultats des participants seront évalués en termes d'IMC, de maintien de la perte de poids, d'évolution des biomarqueurs cliniques, de composition corporelle et d'autres paramètres liés au mode de vie. Cet ECR apportera des informations précieuses sur l'efficacité des stratégies personnalisées de gestion du poids. Les recommandations personnalisées fondées sur l'IA et le suivi en temps réel représentent un changement significatif par rapport aux approches traditionnelles uniformes. Les résultats de cette étude pourraient offrir un modèle plus efficace et durable pour la gestion de l'obésité, en tenant compte notamment des prédispositions génétiques individuelles et des facteurs liés au mode de vie. En outre, en évaluant l'impact de l'intervention sur un large éventail de résultats de santé, y compris les biomarqueurs et les facteurs psychosociaux, l'étude fournira une compréhension globale de la manière dont les interventions personnalisées peuvent améliorer la santé globale et la gestion du poids. Outre sa contribution à la compréhension scientifique de l'obésité et de sa prise en charge, ce projet pourrait influencer les stratégies de santé publique, en proposant une approche plus personnalisée et fondée sur les données pour la prévention et le traitement de l'obésité. En intégrant des facteurs génétiques, environnementaux et liés au mode de vie, l'intervention BETTER4U pourrait ouvrir la voie à de futures innovations en matière de santé numérique et de gestion de l'obésité.

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