Intelligence artificielle dans la sélection embryonnaire en procréation médicalement assistée pour les embryons cultivés jusqu'au cinquième jour de développement
Évaluation de l'utilisation de l'intelligence artificielle (AiVF) dans la sélection embryonnaire en procréation médicalement assistée pour les embryons cultivés jusqu'au cinquième jour de développement
Promoteur : CHU de Clermont-FerrandTous ses essais recensés
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- Âge annoncé
- 18 à 37 ans
- Sexes admis
- Femmes
- Phase
- Non applicable
- Type d’étude
- Interventionnelle
Présentation
Résumé de l’étude
La sélection embryonnaire constitue l'un des défis majeurs de la procréation médicalement assistée (PMA) afin d'améliorer continuellement les taux de grossesse clinique. L'évaluation morphologique des embryons est la méthode standard utilisée pour évaluer la qualité embryonnaire et sélectionner l'embryon à transférer. Cependant, cette méthode d'observation présente des limites : elle peut être subjective et entraîner une variabilité inter- et intra-observateur.
Afin d'augmenter les taux de grossesse, le transfert de deux embryons peut être proposé, ce qui peut entraîner des grossesses multiples à haut risque. Malgré l'introduction de systèmes de time-lapse et d'algorithmes de sélection embryonnaire visant à augmenter les taux de naissance vivante, les résultats en PMA restent sous-optimaux et peuvent encore être améliorés.
L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) se développe dans le domaine médical et est de plus en plus appliquée dans les laboratoires de PMA afin d'optimiser les résultats tout en évitant les grossesses multiples. EMA™ est une plateforme logicielle d'intelligence artificielle sécurisée développée par la société AiVF. L'utilisation de ce logiciel pourrait permettre une évaluation standardisée et reproductible du développement embryonnaire jusqu'au cinquième jour de culture embryonnaire.
Grâce à l'application d'un algorithme, le logiciel pourrait permettre de sélectionner l'embryon présentant le potentiel le plus élevé d'aboutir à une grossesse. L'objectif principal de cette étude est d'évaluer l'utilisation du système d'intelligence artificielle EMA™ dans la sélection embryonnaire pour les embryons cultivés jusqu'au jour 5, en comparaison avec les critères morphocinétiques actuellement utilisés au laboratoire pour le premier transfert à frais d'un embryon de jour 5.
Les objectifs secondaires sont d'évaluer si l'intelligence artificielle (1) réduit le délai d'obtention d'une grossesse (défini par l'obtention ou non d'une grossesse après le premier transfert d'un embryon de jour 5) et (2) influe sur le taux de fausse couche chez les patientes prises en charge dans l'unité PMA du CECOS. Une analyse médico-économique sera menée afin d'évaluer le nombre de nouvelles patientes réalisant une tentative de traitement supplémentaire et de déterminer s'il existe une réduction corrélée du délai d'obtention d'une grossesse, en évaluant le nombre de grossesses obtenues après le premier transfert chez les patientes déjà en cours de traitement. Une analyse coût-efficacité sera également réalisée, comparant les ratios coût-efficacité entre les deux bras de l'étude.
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 29 septembre 2026. Traduction automatique par Intelligence Artificielle, sans relecture médicale. Elle peut comporter des erreurs : en cas de doute, le texte original fait foi. Le portail reprend une sélection de champs de la fiche (titre, résumé, statut, phase, sexes admis, lieux), traduits en français ; consultez la version originale pour les informations complètes.
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