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Évaluation diagnostique de la démence à corps de Lewy par une approche multimodale

Évaluation diagnostique de la démence à corps de Lewy par une approche multimodale : biomarqueurs EEG, cognitifs, biologiques et IRM

Promoteur : Assistance Publique - Hôpitaux de Paris

Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 18 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.

Texte original (anglais)

Diagnostic Evaluation of Dementia with Lewy Bodies Using a Multimodal Approach

Diagnostic Evaluation of Dementia with Lewy Bodies Using a Multimodal Approach: EEG, Cognitive, Biological and MRI Biomarkers

Dementia with Lewy body disease (DLB) is the second leading cause of degenerative cognitive disorder after Alzheimer's disease (AD). Its variable clinical expression makes diagnosis difficult. To date, there is no validated DLB diagnostic biomarker, despite several biomarkers in development (EEG, MRI, biology). Studies have shown that an improvement in diagnostic performance could be obtained by combining different modalities biomarkers using machine learning. The aim of this research is to identify the best combination of multimodal biomarkers for the diagnosis of DLB (EEG, MRI, biology, cognitive scores), using a machine learning approach applied to a clinical cohort.

La maladie à corps de Lewy (DCL) est la deuxième cause de trouble cognitif dégénératif après la maladie d'Alzheimer (MA). Son expression clinique variable rend le diagnostic difficile. À ce jour, il n'existe aucun biomarqueur diagnostique validé de la DCL, malgré plusieurs biomarqueurs en développement (EEG, IRM, biologie). Des études ont montré qu'une amélioration des performances diagnostiques pourrait être obtenue en combinant différentes modalités de biomarqueurs à l'aide de l'apprentissage automatique (machine learning). L'objectif de cette recherche est d'identifier la meilleure combinaison de biomarqueurs multimodaux pour le diagnostic de la DCL (EEG, IRM, biologie, scores cognitifs), à l'aide d'une approche d'apprentissage automatique appliquée à une cohorte clinique.

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