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Évaluation de la vidéocapsule gastrique NEOmom® pour le dépistage du cancer gastrique

Évaluation de la vidéocapsule gastrique NEOmom® pour le dépistage du cancer gastrique

Promoteur : Nantes University Hospital

Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 19 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.

Texte original (anglais)

Evaluation of the NEOmom® Gastric Video Capsule for Gastric Cancer Screening

Evaluation of the NEOmom® Gastric Video Capsule for Gastric Cancer Screening

Gastric cancer remains a major public health concern, with approximately 6,600 new cases diagnosed each year in France. Despite therapeutic progress, its overall prognosis is still poor: the 5-year survival rate across all stages remains below 30%. This survival is closely linked to the stage at diagnosis. Early-stage gastric cancer has an excellent prognosis, with survival rates above 90%, while advanced-stage disease shows survival below 10%. This dramatic contrast underscores the critical need to develop and implement approaches that enable earlier and more reliable diagnosis. Early detection is therefore one of the most powerful strategies to reduce mortality from this severe and often silent disease. Within this context, the overall ambition of the NEOTOGAS project is to contribute to lowering gastric-cancer mortality by improving the ability to diagnose the disease at an early, more treatable stage. The project positions itself within the broader field of prevention, targeting one of the leading and most challenging public health issues. Gastric cancer is often a potentially fatal condition that typically develops over many years, most commonly as a consequence of chronic infection with Helicobacter pylori (H. pylori). Identifying precancerous gastric lesions before the appearance of invasive cancer thus represents a strategic priority for the healthcare system. Our central hypothesis is that a non-invasive, robot-assisted endoscopic approach using a magnetic-guided capsule-the NEOMOM system-will prove effective for detecting precancerous gastric lesions. If validated, this technology could form the foundation of an organized, large-scale screening program. Such a screening strategy would represent a major innovation, particularly in populations at higher risk due to H. pylori infection or other predispositions. The ability to offer a less invasive, more accessible examination could significantly increase screening adherence and facilitate earlier diagnosis. The NEOTOGAS study is based on an innovative combination of technologies: a magnetic-guided videocapsule steered inside the stomach using the NEOMOM robot, supported by artificial intelligence to assist image acquisition and interpretation. The study aims to assess the level of concordance between lesion detection through the current gold-standard procedure (conventional endoscopy) and this new capsule-based examination. Beyond diagnostic performance, the project also integrates several essential dimensions for future implementation: patient acceptability of the procedure, overall cost, duration of the examination, and the potential clinical and organizational benefits of this alternative approach. A key component of the project is the creation of high-quality image banks. These will support the development of advanced AI models capable of enhancing lesion detection and ensuring the completeness of the stomach examination. Such resources will be instrumental in evaluating whether magnetic-guided capsule endoscopy could realistically be integrated into structured gastric cancer screening pathways in the future. The project therefore aims not only to evaluate a device, but also to explore its broader screening potential and its capacity to transform clinical practice. The primary objective of the NEOTOGAS study is to rigorously assess the performance of this innovative medical device, which combines magnetic navigation with AI-assisted image interpretation, in detecting gastric lesions. The AI module plays a dual role: ensuring that the entire stomach is adequately explored and helping highlight images of interest for clinicians during analysis. By improving both completeness and accuracy, the technology could represent a significant advancement over existing non-invasive diagnostic tools. To achieve these goals, the study plans to include a total of 100 patients over a 6-month period. This sample size will allow a robust comparison of diagnostic concordance while prov

Le cancer gastrique demeure un enjeu majeur de santé publique, avec environ 6 600 nouveaux cas diagnostiqués chaque année en France. Malgré les progrès thérapeutiques, son pronostic global reste médiocre : le taux de survie à 5 ans, tous stades confondus, reste inférieur à 30 %. Cette survie est étroitement liée au stade au moment du diagnostic. Le cancer gastrique de stade précoce présente un excellent pronostic, avec des taux de survie supérieurs à 90 %, tandis que la maladie à un stade avancé présente une survie inférieure à 10 %. Ce contraste marqué souligne le besoin crucial de développer et de mettre en œuvre des approches permettant un diagnostic plus précoce et plus fiable. La détection précoce constitue donc l'une des stratégies les plus efficaces pour réduire la mortalité liée à cette maladie grave et souvent silencieuse. Dans ce contexte, l'ambition globale du projet NEOTOGAS est de contribuer à réduire la mortalité par cancer gastrique en améliorant la capacité à diagnostiquer la maladie à un stade précoce, plus accessible au traitement. Le projet s'inscrit dans le domaine plus large de la prévention, en ciblant l'un des enjeux de santé publique majeurs et les plus difficiles à relever. Le cancer gastrique est souvent une affection potentiellement mortelle qui se développe généralement sur de nombreuses années, le plus souvent à la suite d'une infection chronique par Helicobacter pylori (H. pylori). L'identification des lésions gastriques précancéreuses avant l'apparition d'un cancer invasif représente donc une priorité stratégique pour le système de santé. Notre hypothèse centrale est qu'une approche endoscopique non invasive, assistée par robot, utilisant une capsule à guidage magnétique - le système NEOMOM - se révélera efficace pour détecter les lésions gastriques précancéreuses. Si elle est validée, cette technologie pourrait constituer le fondement d'un programme de dépistage organisé à grande échelle. Une telle stratégie de dépistage représenterait une innovation majeure, en particulier dans les populations à risque plus élevé en raison d'une infection à H. pylori ou d'autres prédispositions. La possibilité de proposer un examen moins invasif et plus accessible pourrait accroître significativement l'adhésion au dépistage et faciliter un diagnostic plus précoce. L'étude NEOTOGAS repose sur une combinaison innovante de technologies : une vidéocapsule à guidage magnétique dirigée à l'intérieur de l'estomac à l'aide du robot NEOMOM, assistée par l'intelligence artificielle pour faciliter l'acquisition et l'interprétation des images. L'étude vise à évaluer le niveau de concordance entre la détection des lésions par la procédure de référence actuelle (endoscopie conventionnelle) et ce nouvel examen par capsule. Au-delà des performances diagnostiques, le projet intègre également plusieurs dimensions essentielles pour une mise en œuvre future : l'acceptabilité de la procédure par les patients, le coût global, la durée de l'examen, ainsi que les bénéfices cliniques et organisationnels potentiels de cette approche alternative. Un élément clé du projet est la constitution de banques d'images de haute qualité. Celles-ci permettront de développer des modèles d'intelligence artificielle avancés capables d'améliorer la détection des lésions et de garantir l'exhaustivité de l'exploration de l'estomac. Ces ressources seront essentielles pour évaluer si l'endoscopie par capsule à guidage magnétique pourrait, à l'avenir, être réellement intégrée dans des parcours structurés de dépistage du cancer gastrique. Le projet vise donc non seulement à évaluer un dispositif, mais aussi à explorer son potentiel plus large en matière de dépistage et sa capacité à transformer la pratique clinique.

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