Évaluation de la fraction d'éjection ventriculaire gauche à l'aide d'une séquence de ciné-IRM cardiaque accélérée avec reconstructions d'images basées sur l'apprentissage profond
Évaluation de la fraction d'éjection ventriculaire gauche à l'aide d'une séquence de ciné-IRM cardiaque accélérée avec reconstructions d'images basées sur l'apprentissage profond, comparée à la séquence de ciné-IRM de référence, dans l'évaluation ou le suivi de l'hypertrophie ventriculaire gauche
Promoteur : Centre Hospitalier Universitaire, Amiens
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 18 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.
Texte original (anglais)
Evaluation of Left Ventricular Ejection Fraction Using an Accelerated Cardiac Cine-MRI Sequence With Deep Learning-based Image Reconstructions
Evaluation of Left Ventricular Ejection Fraction Using an Accelerated Cardiac Cine-MRI Sequence With Deep Learning-based Image Reconstructions Compared to the Reference Cine-MRI Sequence in the Assessment or Follow-up of Left Ventricular Hypertrophy
Left ventricular hypertrophy (LVH) is a common condition that may result from hypertension, hypertrophic cardiomyopathy, aortic valve stenosis, or certain metabolic disorders. Cardiac imaging is essential for diagnosis, prognostic assessment, and quantification of cardiac function. While transthoracic echocardiography remains widely used, it is limited by acoustic window dependence and inter-observer variability. Cardiovascular Magnetic Resonance (CMR) imaging currently serves as the reference standard for measuring left ventricular ejection fraction (LVEF), cardiac volumes, and tissue characterization. However, conventional cine-CMR sequences require repeated breath-holds, which are often challenging for elderly or dyspneic patients, generating respiratory motion artifacts that compromise image quality. Accelerated cine-CMR sequences with deep learning-based image reconstructions offer a promising alternative by significantly reducing acquisition time while preserving image quality. This study aims to evaluate whether these accelerated cine-CMR sequences provide LVEF measurements concordant with conventional cine-CMR sequences, with potential to improve patient comfort and reduce examination time.
L'hypertrophie ventriculaire gauche (HVG) est une affection fréquente qui peut résulter de l'hypertension artérielle, de la cardiomyopathie hypertrophique, du rétrécissement aortique ou de certains troubles métaboliques. L'imagerie cardiaque est essentielle pour le diagnostic, l'évaluation pronostique et la caractérisation tissulaire. Bien que l'échocardiographie transthoracique reste largement utilisée, elle est limitée par la dépendance à la fenêtre acoustique et la variabilité inter-observateur. L'imagerie par résonance magnétique cardiovasculaire (IRM cardiaque) constitue actuellement la référence pour la mesure de la fraction d'éjection ventriculaire gauche (FEVG), des volumes cardiaques et la caractérisation tissulaire. Cependant, les séquences conventionnelles de ciné-IRM nécessitent des apnées répétées, souvent difficiles pour les patients âgés ou dyspnéiques, générant des artéfacts liés aux mouvements respiratoires qui compromettent la qualité de l'image. Les séquences de ciné-IRM accélérées avec reconstructions d'images basées sur l'apprentissage profond offrent une alternative prometteuse en réduisant considérablement le temps d'acquisition tout en préservant la qualité de l'image. Cette étude vise à évaluer si ces séquences de ciné-IRM accélérées fournissent des mesures de la FEVG concordantes avec les séquences de ciné-IRM conventionnelles, avec un potentiel d'amélioration du confort du patient et de réduction de la durée de l'examen.
Vous quittez essai-clinique.com pour le site externe clinicaltrials.gov, géré par l’organisme responsable de l’annonce. La candidature, les questions d’éligibilité et toute information médicale se traitent uniquement là-bas.
Important : essai-clinique.com ne recueille pas de candidature et ne détermine pas votre éligibilité. Ne transmettez aucune information médicale au site.
Les critères affichés sont une synthèse des informations disponibles. Seul l’organisme responsable de l’étude peut confirmer l’éligibilité d’une personne.