Étude de prédiction de la progression et de la réponse au traitement par intelligence artificielle dans la maladie de Parkinson
Étude de prédiction de la progression et de la réponse au traitement par intelligence artificielle dans la maladie de Parkinson
Promoteur : University Hospital, Toulouse
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 18 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.
Texte original (anglais)
AI-based Progression and Medication Response Prediction Study in Parkinson's Disease
AI-based Progression and Medication Response Prediction Study in Parkinson's Disease
The study aims to provide initial PoC validation data of two AI models to predict disease progression and treatment side effects in PD patients using as input patients' demographic, clinical and genetic information, as well as digital biomarker measurements in daily living collected via a smartwatch and a mobile application.
L'étude vise à fournir des données initiales de validation de type preuve de concept (PoC) pour deux modèles d'intelligence artificielle destinés à prédire la progression de la maladie et les effets indésirables du traitement chez des patients atteints de la maladie de Parkinson (MP), à partir de données démographiques, cliniques et génétiques des patients, ainsi que de mesures de biomarqueurs numériques recueillies au quotidien via une montre connectée et une application mobile.
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