Enrichissement du raisonnement par retour d'IA en néphrologie
Amélioration du raisonnement par retour d'une IA générative en néphrologie (REFINe) : une évaluation randomisée du soutien de l'IA générative dans le diagnostic néphrologique
Promoteur : University Hospital, Lille
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 18 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.
Texte original (anglais)
Reasoning Enrichment With Feedback From IA in NEphrology Trial
Reasoning Enhancement With Feedback From a Generative AI in Nephrology (REFINe): A Randomized Evaluation of Generative AI Support in Nephrology Diagnosis
The goal of this clinical trial is to learn how artificial intelligence (AI) may help doctors make diagnoses in kidney medicine. The researchers want to know whether an AI tool called a large language model (LLM) can help doctors choose the correct diagnosis more often and feel more confident in their answers. Before starting the study, the research team tested several AI models and chose one of the best performers, a GPT-5-class model set to use high reasoning effort. The main questions this study aims to answer are: 1. Do doctors make more correct diagnoses when they can see AI suggestions? 2. Does seeing AI suggestions change how confident doctors feel about their diagnosis? Researchers will compare doctors who receive AI suggestions with doctors who do not receive AI suggestions to see how the AI affects accuracy, confidence, and decision-making. Participants will complete up to 10 online clinical cases. For each case, they will: 1. Read a short medical scenario 2. Suggest up to three possible diagnoses (If in the AI group) Review the AI's suggestions and decide whether to change their answer The study will also look at how long participants take to answer each case and how the AI's performance compares to the human answers.
L'objectif de cet essai clinique est de déterminer comment l'intelligence artificielle (IA) peut aider les médecins à poser des diagnostics en médecine rénale. Les chercheurs souhaitent savoir si un outil d'IA appelé grand modèle de langage (LLM) peut aider les médecins à choisir plus souvent le diagnostic correct et à se sentir plus confiants dans leurs réponses. Avant de débuter l'étude, l'équipe de recherche a testé plusieurs modèles d'IA et a choisi l'un des plus performants, un modèle de classe GPT-5 configuré pour utiliser un effort de raisonnement élevé. Les principales questions auxquelles cette étude vise à répondre sont : 1. Les médecins posent-ils davantage de diagnostics corrects lorsqu'ils peuvent consulter les suggestions de l'IA ? 2. Le fait de voir les suggestions de l'IA modifie-t-il le niveau de confiance des médecins dans leur diagnostic ? Les chercheurs compareront des médecins recevant des suggestions de l'IA à des médecins n'en recevant pas, afin d'observer comment l'IA influence la précision, la confiance et la prise de décision. Les participants réaliseront jusqu'à 10 cas cliniques en ligne. Pour chaque cas, ils devront : 1. Lire un court scénario médical ; 2. Proposer jusqu'à trois diagnostics possibles ; (s'ils sont dans le groupe IA) examiner les suggestions de l'IA et décider de modifier ou non leur réponse. L'étude examinera également le temps mis par les participants pour répondre à chaque cas et comparera les performances de l'IA à celles des réponses humaines.
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