DetectFoG : détection des épisodes de freezing de la marche chez les patients parkinsoniens à l'aide de centrales inertielles
DetectFoG : détection des épisodes de freezing de la marche chez les patients parkinsoniens à l'aide de centrales
Promoteur : CHU de RennesTous ses essais recensés
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- Âge annoncé
- À partir de 18 ans
- Sexes admis
- Tous
- Phase
- Non applicable
- Type d’étude
- Interventionnelle
Présentation
Résumé de l’étude
La maladie de Parkinson est la deuxième maladie neurodégénérative la plus fréquente au monde. Une de ses manifestations est le freezing de la marche (FOG) qui touche 50 à 80 % des patients parkinsoniens. Il est défini comme une absence brève et épisodique ou une réduction marquée de la progression vers l'avant des pieds malgré l'intention de marcher.
Le FOG est l'un des symptômes les plus invalidants, entraînant un risque accru de chute et une perte d'autonomie pour ces patients. Ce symptôme est peu ou pas dopa-sensible et peu amélioré par la chirurgie (stimulation cérébrale profonde). Bien que ce symptôme soit fréquent et invalidant, il est difficile à évaluer cliniquement.
L'évaluation objective de la présence et de la sévérité des épisodes de FOG peut se faire à l'aide de tests tels que le New-Freezing of Gait Questionnaire (N-FOGQ), non sans limites. En effet, cet examen filmé est côté a posteriori et l'accumulation des temps d'administration en rend l'utilisation difficile en pratique clinique courante.
Pour pallier ces limites, l'utilisation d'un carnet rempli par le patient lui-même constitue une alternative simple pour évaluer ce symptôme, mais les études montrent que les patients abandonnent cette pratique à long terme et qu'elle n'est pas utilisable chez les patients présentant des troubles cognitifs.
Les avancées récentes en matière de miniaturisation ont permis de créer des capteurs légers et compacts pour évaluer ces événements de façon objective. Les centrales de mesure inertielle ont été largement utilisées dans la littérature pour détecter les épisodes de FOG. Le choix des algorithmes de détection constitue un enjeu majeur pour la communauté scientifique. À ce jour, en raison de l'hétérogénéité des protocoles, aucune méthode n'est actuellement imposée comme référence. L'objectif est d'évaluer la précision d'un nouvel algorithme pour détecter le nombre d'épisodes de FOG chez les patients parkinsoniens. Cette évaluation sera réalisée sur un parcours de marche inducteur de freezing.
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 14 septembre 2026. Traduction automatique par Intelligence Artificielle, sans relecture médicale. Elle peut comporter des erreurs : en cas de doute, le texte original fait foi. Le portail reprend une sélection de champs de la fiche (titre, résumé, statut, phase, sexes admis, lieux), traduits en français ; consultez la version originale pour les informations complètes.
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