DetectFoG : détection des épisodes de freezing de la marche chez les patients parkinsoniens à l'aide de centrales inertielles
DetectFoG : détection des épisodes de freezing de la marche chez les patients parkinsoniens à l'aide de centrales
Promoteur : Rennes University Hospital
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 14 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.
Texte original (anglais)
DetectFoG : Detection of Gait Freezing Episodes in Parkinsonian Patients Using Inertial Measurement Units
DetectFoG : Detection of Gait Freezing Episodes in Parkinsonian Patients Using Inertial
Parkinson's disease is the second most common neurodegenerative disease in the world. One of these manifestations is the freezing of gait (FOG) which affects 50 to 80% of Parkinsonian patients. It is defined as a brief and episodic absence or marked reduction in the forward progression of the feet despite the intention to walk. FOG is one of the most disabling symptoms causing a greater risk of falling and a loss of autonomy for these patients. This symptom is little or not dopamine-sensitive and little improved by surgery (deep brain stimulation). Although this symptom is common and debilitating, it is difficult to assess clinically. The objective assessment of the presence and severity of FOG episodes can be done with tests such as the New-Freezing of Gait Questionnaire (N-FOGQ) with however limitations. Indeed, this filmed examination is scored a posteriori and the accumulation of the administration times which makes it difficult to use in routine clinical practice. To overcome these limitations, the use of a diary completed by the patient himself is a simple alternative to assess this symptom, but studies show that patients abandon this practice in the long term and that it is not used by patients with cognitive impairment. Recent advances in miniaturization have made it possible to create light and compact sensors to assess these events objectively. Inertial measurement units have been widely used in the literature to detect FOG episodes. The choice of the detection algorithms are a major issue in the scientific community. To date, due to the heterogeneity of the protocols, no method is currently required as a reference. The objective is to evaluate the accuracy of a new algorithm to detect the number of FOG episodes in Parkinsonian patients. This evaluation will be done on the freeze-inducing walking path.
La maladie de Parkinson est la deuxième maladie neurodégénérative la plus fréquente au monde. Une de ses manifestations est le freezing de la marche (FOG) qui touche 50 à 80 % des patients parkinsoniens. Il est défini comme une absence brève et épisodique ou une réduction marquée de la progression vers l'avant des pieds malgré l'intention de marcher. Le FOG est l'un des symptômes les plus invalidants, entraînant un risque accru de chute et une perte d'autonomie pour ces patients. Ce symptôme est peu ou pas dopa-sensible et peu amélioré par la chirurgie (stimulation cérébrale profonde). Bien que ce symptôme soit fréquent et invalidant, il est difficile à évaluer cliniquement. L'évaluation objective de la présence et de la sévérité des épisodes de FOG peut se faire à l'aide de tests tels que le New-Freezing of Gait Questionnaire (N-FOGQ), non sans limites. En effet, cet examen filmé est côté a posteriori et l'accumulation des temps d'administration en rend l'utilisation difficile en pratique clinique courante. Pour pallier ces limites, l'utilisation d'un carnet rempli par le patient lui-même constitue une alternative simple pour évaluer ce symptôme, mais les études montrent que les patients abandonnent cette pratique à long terme et qu'elle n'est pas utilisable chez les patients présentant des troubles cognitifs. Les avancées récentes en matière de miniaturisation ont permis de créer des capteurs légers et compacts pour évaluer ces événements de façon objective. Les centrales de mesure inertielle ont été largement utilisées dans la littérature pour détecter les épisodes de FOG. Le choix des algorithmes de détection constitue un enjeu majeur pour la communauté scientifique. À ce jour, en raison de l'hétérogénéité des protocoles, aucune méthode n'est actuellement imposée comme référence. L'objectif est d'évaluer la précision d'un nouvel algorithme pour détecter le nombre d'épisodes de FOG chez les patients parkinsoniens. Cette évaluation sera réalisée sur un parcours de marche inducteur de freezing.
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