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BREMISS : étude sur la résilience cérébrale après un AVC mineur

Facteurs prédictifs initiaux de la résilience cérébrale à long terme après un accident vasculaire cérébral ischémique mineur : une étude nichée dans le registre populationnel des AVC de Brest

Promoteur : University Hospital, Brest

Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 14 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.

Texte original (anglais)

BREMISS : Brain Resilience Minor Stroke Study

Initial Predictors of Long-term Brain Resilience After Minor Ischemic Stroke: a Study Nested in the Brest Stroke Population-based Registry

The objective of this clinical trial is to develop, based on patients' initial characteristics (in the first few weeks following the stroke), a predictive model of quality of life more than 4 years after the stroke in patients who have suffered a minor ischemic stroke. The main question it aims to answer is: \- Is it possible to predict the quality of life of patients who have suffered a minor ischemic stroke based on their initial characteristics? To do this, retrospective and prospective data collected as part of the study will be analyzed using a conventional statistical approach and algorithms based on AI approaches in order to create a predictive model. Participants will be asked to: * Complete questionnaires * Provide a saliva sample (optional) * Undergo an MRI scan (optional)

L'objectif de cet essai clinique est de développer, à partir des caractéristiques initiales des patients (au cours des premières semaines suivant l'AVC), un modèle prédictif de la qualité de vie plus de 4 ans après l'AVC chez des patients ayant subi un accident vasculaire cérébral (AVC) ischémique mineur. La principale question à laquelle l'étude vise à répondre est : est-il possible de prédire la qualité de vie des patients ayant subi un AVC ischémique mineur à partir de leurs caractéristiques initiales ? Pour ce faire, les données rétrospectives et prospectives recueillies dans le cadre de l'étude seront analysées à l'aide d'une approche statistique conventionnelle et d'algorithmes fondés sur des approches d'intelligence artificielle, afin de créer un modèle prédictif. Il sera demandé aux participants de : * Compléter des questionnaires * Fournir un échantillon de salive (facultatif) * Passer un examen d'IRM (facultatif)

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