Approche multiomique de la radiorésistance des épendymomes chez l'enfant et l'adolescent
Ependymomics : approche multiomique de la radiorésistance des épendymomes chez l'enfant et l'adolescent
Promoteur : Institut Claudius Regaud
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 18 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.
Texte original (anglais)
Multiomic Approach to Radioresistance of Ependymomas in Children and Adolescents
Ependymomics: Multiomic Approach to Radioresistance of Ependymomas in Children and Adolescents
Treatment of childhood ependymoma, the second most frequent pediatric brain tumor, is based on surgery and radiation therapy. However, 50% relapse, mainly locally. Progress in imaging, molecular biology and radiotherapy ballistics has led us to propose the EPENDYMOMICS project, a multi-omics approach using artificial intelligence to detect the predictive characteristics of relapse, and to define innovative radiotherapy targets using multimodal imaging. We previously reported that the relapse sites are mainly located in the high-dose radiotherapy zone and that there appear to be prognostic factors for relapse based on anatomical and functional MRI abnormalities by diffusion and perfusion. In addition, recent studies in molecular biology have identified significant prognostic factors. The challenge now is to use and correlate all these findings in larger cohorts to tackle the radio-resistance of this disease. Our objective is to collate in a single database called NETSPARE (Network to Structure and Share Pediatric data to Accelerate Research on Ependymoma) the clinical, histological, biological, imaging and radiotherapy data from two consecutive studies that included 370 children and adolescents with ependymoma since 2000 in France. The EPENDYMOMICS project will comprise a clinical research team, three imaging research teams, two histopathology teams, and a biostatistics team working on NETSPARE. Our goal is to obtain a radiogenomic signature of our data, which will be validated with the English external cohort of 200 patients that is currently being analyzed. The perspective is to optimize the indications and volumes of irradiation that could in the future be used in a European translational research trial to tackle radioresistance.
Le traitement de l'épendymome de l'enfant, deuxième tumeur cérébrale pédiatrique la plus fréquente, repose sur la chirurgie et la radiothérapie. Cependant, 50 % des patients rechutent, principalement localement. Les progrès de l'imagerie, de la biologie moléculaire et de la balistique de radiothérapie nous ont conduits à proposer le projet EPENDYMOMICS, une approche multiomique utilisant l'intelligence artificielle pour détecter les caractéristiques prédictives de rechute et définir des cibles de radiothérapie innovantes à l'aide de l'imagerie multimodale. Nous avons précédemment rapporté que les sites de rechute sont principalement situés dans la zone de radiothérapie à haute dose et qu'il semble exister des facteurs pronostiques de rechute fondés sur des anomalies anatomiques et fonctionnelles en IRM de diffusion et de perfusion. Par ailleurs, des études récentes en biologie moléculaire ont identifié des facteurs pronostiques significatifs. L'enjeu est désormais d'utiliser et de corréler l'ensemble de ces résultats sur des cohortes plus larges afin de s'attaquer à la radiorésistance de cette maladie. Notre objectif est de rassembler dans une base de données unique appelée NETSPARE (Network to Structure and Share Pediatric data to Accelerate Research on Ependymoma) les données cliniques, histologiques, biologiques, d'imagerie et de radiothérapie de deux études consécutives ayant inclus 370 enfants et adolescents atteints d'épendymome depuis 2000 en France. Le projet EPENDYMOMICS réunira une équipe de recherche clinique, trois équipes de recherche en imagerie, deux équipes d'histopathologie et une équipe de biostatistique travaillant sur NETSPARE. Notre objectif est d'obtenir une signature radiogénomique à partir de nos données, qui sera validée à l'aide de la cohorte externe anglaise de 200 patients actuellement en cours d'analyse. La perspective est d'optimiser les indications et les volumes d'irradiation qui pourraient à l'avenir être utilisés dans un essai européen de recherche translationnelle visant à s'attaquer à la radiorésistance.
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