Enrichissement du raisonnement par retour d'IA en néphrologie
L'objectif de cet essai clinique est de déterminer comment l'intelligence artificielle (IA) peut aider les médecins à poser des diagnostics en médecine rénale. Les chercheurs souhaitent savoir si un outil d'IA appelé grand modèle de langage (LLM) peut aider les médecins à choisir plus souvent le diagnostic correct et à se sentir plus confiants dans leurs réponses. Avant de débuter l'étude, l'équipe de recherche a testé plusieurs modèles d'IA et a choisi l'un des plus performants, un modèle de classe GPT-5 configuré pour utiliser un effort de raisonnement élevé. Les principales questions auxquelles cette étude vise à répondre sont : 1. Les médecins posent-ils davantage de diagnostics corrects lorsqu'ils peuvent consulter les suggestions de l'IA ? 2. Le fait de voir les suggestions de l'IA modifie-t-il le niveau de confiance des médecins dans leur diagnostic ? Les chercheurs compareront des médecins recevant des suggestions de l'IA à des médecins n'en recevant pas, afin d'observer comment l'IA influence la précision, la confiance et la prise de décision. Les participants réaliseront jusqu'à 10 cas cliniques en ligne. Pour chaque cas, ils devront : 1. Lire un court scénario médical ; 2. Proposer jusqu'à trois diagnostics possibles ; (s'ils sont dans le groupe IA) examiner les suggestions de l'IA et décider de modifier ou non leur réponse. L'étude examinera également le temps mis par les participants pour répondre à chaque cas et comparera les performances de l'IA à celles des réponses humaines.
À partir de 18 ans · Réf. NCT07352475
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