Valeur prédictive de l'imagerie TEP corps entier dynamique multiparamétrique au 18F-FDG sur un système à grand champ de vue axial (LAFOV) pour l'efficacité de la chimio-immunothérapie de première ligne dans le cancer bronchique non à petites cellules avancé : PROFIL-1
Valeur prédictive de l'imagerie TEP corps entier dynamique multiparamétrique au 18F-FDG sur un système à grand champ de vue axial (LAFOV) pour l'efficacité de la chimio-immunothérapie de première ligne dans le cancer bronchique non à petites cellules avancé : étude PROFIL-1
Promoteur : University Hospital, Brest
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 19 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.
Texte original (anglais)
PRedictive Value of Multiparametric Dynamic WB 18F-FDG-PET Imaging on a LAFOV System for FIRST-line Chemo-immunotherapy Efficacy in Advanced Non-small-cell Lung Cancer: PROFIL-1
PRedictive Value of Multiparametric Dynamic Whole-body 18F-FDG-PET Imaging on a LAFOV System for FIRST-line Chemo-immunotherapy Efficacy in Advanced Non-small-cell Lung Cancer: PROFIL-1 Study
Lung cancer is the leading cause of cancer deaths worldwide. Revolution of chemo-immunotherapy (CT-IO) in first-line of metastatic non-small-cell lung cancers (NSCLC) without actionable genomic alterations (AGAs) has dramatically improved prognosis, providing long response to a subset of patients. Because of a highly heterogeneous disease, majority of patients do not show long term benefit. Long axial field of view positron emission tomography (LAFOV-PET) scanner is a new emerging system allowing dynamic whole-body imaging with higher sensitivity, representing unique opportunity for oncological applications. The aim of this study is to determine if LAFOV-PET imaging biomarkers could early predict response to CT-IO in NSCLC.
Le cancer du poumon est la première cause de décès par cancer dans le monde. La révolution de la chimio-immunothérapie (CT-IO) en première ligne des cancers bronchiques non à petites cellules (CBNPC) métastatiques sans altération génomique actionnable (AGA) a considérablement amélioré le pronostic, offrant une réponse prolongée à une partie des patients. En raison d'une maladie très hétérogène, la majorité des patients ne présentent pas de bénéfice à long terme. Le tomographe à émission de positons à grand champ de vue axial (TEP-LAFOV) est un système émergent permettant une imagerie corps entier dynamique avec une sensibilité accrue, représentant une opportunité unique pour les applications en oncologie. L'objectif de cette étude est de déterminer si des biomarqueurs d'imagerie TEP-LAFOV pourraient prédire précocement la réponse à la CT-IO dans le CBNPC.
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