TACTILE : validation d'un score prédictif basé sur la téléconsultation pour le diagnostic de l'appendicite aiguë chez l'enfant à l'aide de méthodes d'intelligence artificielle
TACTILE : validation d'un score prédictif basé sur la téléconsultation pour le diagnostic de l'appendicite aiguë chez l'enfant à l'aide de méthodes d'intelligence artificielle
Promoteur : University Hospital, Angers
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 14 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.
Texte original (anglais)
TACTILE : Validation of a Teleconsultation-Based Predictive Score for the Diagnosis of Acute Appendicitis in Children Using Artificial Intelligence Methods
TACTILE : Validation of a Teleconsultation-Based Predictive Score for the Diagnosis of Acute Appendicitis in Children Using Artificial Intelligence Methods
Acute appendicitis is the most common abdominal surgical emergency in children and a frequent cause of pediatric emergency department visits. Diagnosis may be challenging due to variable clinical presentations and overlapping symptoms with other causes of abdominal pain. The increasing use of telemedicine further limits access to direct physical examination. This study aims to evaluate and validate a predictive clinical score designed for teleconsultation to estimate the probability of acute appendicitis in children. The score is based on symptom history and simple clinical signs assessed remotely with the assistance of a parenton a 10 item checklist. During an emergency visit for acute abdominal pain, voluntary children aged 3 to 16 years and their parents will be guided by a medical student through the checklist in conditions simulating a teleconsultation. The score will be recorded for research purposes only and will not influence clinical management. All participants will subsequently undergo standard medical evaluation and management by an emergency physician, who will independently assess the probability of acute appendicitis based on routine clinical practice. The diagnostic performance of the simulated teleconsultation will then be evaluated using advanced statistical and artificial intelligence-based methods and compared with standard in-person pediatric emergency consultation.
L'appendicite aiguë est l'urgence chirurgicale abdominale la plus fréquente chez l'enfant et un motif fréquent de consultation aux urgences pédiatriques. Le diagnostic peut être difficile en raison de présentations cliniques variables et de symptômes se recoupant avec d'autres causes de douleurs abdominales. Le recours croissant à la télémédecine limite encore davantage l'accès à un examen physique direct. Cette étude vise à évaluer et à valider un score clinique prédictif conçu pour la téléconsultation, permettant d'estimer la probabilité d'appendicite aiguë chez l'enfant. Le score repose sur l'anamnèse des symptômes et des signes cliniques simples évalués à distance avec l'aide d'un parent, à partir d'une liste de contrôle de 10 items. Lors d'une consultation aux urgences pour douleur abdominale aiguë, des enfants volontaires âgés de 3 à 16 ans et leurs parents seront guidés par un étudiant en médecine à travers la liste de contrôle, dans des conditions simulant une téléconsultation. Le score sera enregistré à des fins de recherche uniquement et n'influencera pas la prise en charge clinique. Tous les participants bénéficieront ensuite d'une évaluation et d'une prise en charge médicale standard par un médecin urgentiste, qui évaluera de façon indépendante la probabilité d'appendicite aiguë selon la pratique clinique habituelle. La performance diagnostique de la téléconsultation simulée sera ensuite évaluée à l'aide de méthodes statistiques avancées et de méthodes fondées sur l'intelligence artificielle, et comparée à celle d'une consultation pédiatrique d'urgence standard en présentiel.
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