Optimisation du temps médical aux urgences : impact d'un système fondé sur l'intelligence artificielle sur la saisie des prescriptions
Promoteur : CHU Amiens-PicardieTous ses essais recensés
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- Âge annoncé
- À partir de 18 ans
- Sexes admis
- Tous
- Phase
- Non applicable
- Type d’étude
- Interventionnelle
Présentation
Résumé de l’étude
La iatrogénie médicamenteuse constitue un enjeu majeur de santé publique, représentant une proportion importante des événements indésirables et des hospitalisations dans les services d'urgence. L'optimisation de la gestion des prescriptions dans ce contexte est essentielle pour améliorer à la fois la sécurité des patients et l'efficacité des médecins.
Cette étude vise à évaluer l'impact du dispositif fondé sur l'intelligence artificielle POSOS sur le temps médical nécessaire à la gestion des prescriptions chez les patients polymédiqués admis aux urgences.
L'objectif principal est de déterminer si l'utilisation de POSOS permet de réduire le temps de transcription par rapport à la gestion électronique standard.
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 13 septembre 2026. Traduction automatique par Intelligence Artificielle, sans relecture médicale. Elle peut comporter des erreurs : en cas de doute, le texte original fait foi. Le portail reprend une sélection de champs de la fiche (titre, résumé, statut, phase, sexes admis, lieux), traduits en français ; consultez la version originale pour les informations complètes.
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