Décodage de la dénomination d'images à partir d'enregistrements peropératoires
Décodage de la dénomination d'images à partir d'enregistrements électrophysiologiques peropératoires lors de chirurgies de tumeurs cérébrales en condition éveillée
Promoteur : Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 18 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.
Texte original (anglais)
Picture Naming Decoding From Intraoperative Recordings
Picture Naming Decoding From Intraoperative Electrophysiological Recordings During Awake Brain Tumor Surgery.
The clinical investigation evaluates whether speech can be decoded from neural activity recorded with cortical surface electrocorticography (ECoG) electrodes during awake brain tumor surgery. Neural signals and voice recordings are collected while patients perform a picture naming task as part of standard intraoperative mapping. The study assesses the ability of machine learning algorithms to predict the named item from intraoperative electrophysiological recordings.
L'investigation clinique évalue si la parole peut être décodée à partir de l'activité neuronale enregistrée au moyen d'électrodes d'électrocorticographie (ECoG) à la surface du cortex, lors d'une chirurgie de tumeur cérébrale en condition éveillée. Les signaux neuronaux et les enregistrements vocaux sont recueillis pendant que les patients réalisent une tâche de dénomination d'images dans le cadre du mapping peropératoire standard. L'étude évalue la capacité d'algorithmes d'apprentissage automatique à prédire l'élément nommé à partir des enregistrements électrophysiologiques peropératoires.
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