Calibration d'un algorithme de détection de la décompensation cardiaque au moyen d'objets paramétriques (CARDCOP)
Calibration d'un algorithme de détection de la décompensation cardiaque au moyen d'objets paramétriques
Promoteur : University Hospital, Brest
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 18 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.
Texte original (anglais)
Calibration of AlgoRithm for Detection of Cardiac Decompensation Via Parametric Objects (CARDCOP)
Calibration of AlgoRithm for Detection of Cardiac Decompensation Via Parametric Objects
The goal of the study is to calibrate the algorithmic model of the TakeCoeur AI device to detect early heart failure decompensation in patients with heart failure, using physiological data (clinical) actively and passively collected through connected medical devices (watch, blood pressure monitor, and scale).
L'objectif de l'étude est de calibrer le modèle algorithmique du dispositif d'intelligence artificielle TakeCoeur afin de détecter précocement la décompensation de l'insuffisance cardiaque chez des patients insuffisants cardiaques, à partir de données physiologiques (cliniques) recueillies activement et passivement par des dispositifs médicaux connectés (montre, tensiomètre et balance).
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