Recrutement à venir

Application smartphone pour la mesure automatisée du temps de recoloration cutanée (TRC)

Promoteur : Assistance Publique - Hôpitaux de Paris

Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 13 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.

Texte original (anglais)

Smartphone Application for Automated Measurement of Capillary Refill Time (CRT)

This prospective, monocenter observational study aims to validate a smartphone application (CRTApp) that automatically measures capillary refill time (CRT) from a short video of a standardized finger compression. Sixty adult intensive care unit (ICU) patients will undergo a CRT measurement recorded with a professional Android smartphone. Clinical CRT will be determined from the video by three blinded observers (reference = median of the three measurements). The application will analyze the same video locally to provide an automated CRT measurement. Agreement between automated and clinical reference CRT will be assessed, and predefined subgroup analyses will explore performance across skin tone, ambient lighting, smartphone characteristics, and severity of peripheral hypoperfusion.

Cette étude observationnelle prospective, monocentrique, vise à valider une application smartphone (CRTApp) qui mesure automatiquement le temps de recoloration cutanée (TRC) à partir d'une courte vidéo d'une compression digitale standardisée. Soixante patients adultes hospitalisés en réanimation feront l'objet d'une mesure du TRC enregistrée à l'aide d'un smartphone Android professionnel. Le TRC clinique sera déterminé à partir de la vidéo par trois observateurs en aveugle (référence = médiane des trois mesures). L'application analysera la même vidéo localement afin de fournir une mesure automatisée du TRC. La concordance entre le TRC automatisé et le TRC clinique de référence sera évaluée, et des analyses de sous-groupes prédéfinies exploreront les performances selon le phototype cutané, l'éclairage ambiant, les caractéristiques du smartphone et la sévérité de l'hypoperfusion périphérique.

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