Algorithme BodySleep pour le diagnostic du SAOS chez l'enfant
Utilisation de l'algorithme BodySleep (ResMed) pour le diagnostic du syndrome d'apnées obstructives du sommeil chez l'enfant
Promoteur : Central Hospital, Nancy, France
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 19 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.
Texte original (anglais)
BodySleep Algorithm for OSA Diagnosis in Children
The Use of the BodySleep Algorithm (ResMed) for the Diagnosis of Obstructive Sleep Apnea Syndrome in Children
Diagnosing obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome in children (OSA) requires the performance of polysomnography (PSG) in the hospital which is sometimes challenging to perform in children, and time-consuming for installation and analysis. Simplified recording and analysis methods are preferable in children but require validation in this population. The BodySleep automatic algorithm of the polysomnograph used in our lab (A1-Nox, ResMed) associated only with respiratory signals could be used to identify respiratory events. Thus the child would have fewer sensors installed on him.
Le diagnostic du syndrome d'apnées-hypopnées obstructives du sommeil chez l'enfant (SAOS) nécessite la réalisation d'une polysomnographie (PSG) à l'hôpital, ce qui est parfois difficile à réaliser chez l'enfant, et chronophage pour l'installation et l'analyse. Des méthodes d'enregistrement et d'analyse simplifiées sont préférables chez l'enfant mais nécessitent une validation dans cette population. L'algorithme automatique BodySleep du polysomnographe utilisé dans notre laboratoire (A1-Nox, ResMed), associé uniquement aux signaux respiratoires, pourrait être utilisé pour identifier les événements respiratoires. Ainsi, l'enfant aurait moins de capteurs installés sur lui.
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