Prédiction des complications pulmonaires postopératoires en chirurgie thoracique
Prédiction des complications pulmonaires postopératoires en chirurgie thoracique : une approche immuno-inflammatoire
Promoteur : University Hospital, Rouen
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 14 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.
Texte original (anglais)
Prediction of Postoperative Pulmonary Complications in Thoracic Surgery
Prediction of Postoperative Pulmonary Complications in Thoracic Surgery: an Immuno-inflammatory Approach
Lung cancer is a common disease, and its treatment is lobectomy or pulmonary segmentectomy. In France, approximately 8,000 patients undergo this procedure each year, but it remains associated with significant Postoperative Pulmonary Complications (PPC). This surgical trauma triggers a multicellular and orchestrated immune response, necessary for defense against pathogens, as well as for inflammatory resolution and wound healing. Preoperative single-cell analysis of the patient's immune system is therefore a promising strategy for identifying biomarkers of postoperative pulmonary complications (PPC). Brice Gaudilliere's laboratory at Stanford University, in collaboration with the Paris-based startup Surge, has developed and patented a multivariate model integrating mass cytometry data, proteomic analyses, and clinical data collected before surgery to accurately predict surgical site complications after major abdominal surgery. However, no study has yet explored the identification of inflammatory biomarkers predictive of PPC after thoracic surgery.
Le cancer du poumon est une maladie fréquente, dont le traitement repose sur la lobectomie ou la segmentectomie pulmonaire. En France, environ 8 000 patients subissent cette intervention chaque année, mais elle reste associée à des complications pulmonaires postopératoires (CPP) significatives. Ce traumatisme chirurgical déclenche une réponse immunitaire multicellulaire et orchestrée, nécessaire à la défense contre les pathogènes, ainsi qu'à la résolution de l'inflammation et à la cicatrisation. L'analyse préopératoire en cellule unique du système immunitaire du patient constitue donc une stratégie prometteuse pour identifier des biomarqueurs des complications pulmonaires postopératoires (CPP). Le laboratoire de Brice Gaudilliere à l'université de Stanford, en collaboration avec la start-up parisienne Surge, a développé et breveté un modèle multivarié intégrant des données de cytométrie de masse, des analyses protéomiques et des données cliniques recueillies avant la chirurgie afin de prédire avec précision les complications du site opératoire après une chirurgie abdominale majeure. Toutefois, aucune étude n'a encore exploré l'identification de biomarqueurs inflammatoires prédictifs des CPP après chirurgie thoracique.
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