Diagnostic en médecine nucléaire et intelligence artificielle
Algorithmes d'intelligence artificielle pour la détection des adénomes parathyroïdiens sur les scintigraphies parathyroïdiennes. L'objectif de l'étude est de développer des programmes de soustraction automatique des images parathyroïdiennes planaires et tomographiques, ainsi que de localisation des adénomes parathyroïdiens, à l'aide d'outils d'intelligence artificielle. Critères d'inclusion : patients ayant bénéficié d'un examen diagnostique parathyroïdien par double isotope selon le protocole standard du CHU de Besançon (double injection d'123I et de 99mTc, image sténopéique (pinhole), basse énergie haute résolution (LEHR), et tomographie par émission monophotonique/tomodensitométrie (TEMP/TDM) +/- tomographie par émission de positons (TEP) à la choline). Critères de jugement secondaires : concordance entre les diagnostics posés par les médecins nucléaires à l'aide des deux méthodes (méthode actuelle et nouvelle méthode de traitement).
À partir de 18 ans · Réf. NCT05963841
Mis à jour le
