Évaluation d'une stratégie de recommandation d'entraînement pour les coureurs de trail
Promoteur : Centre Hospitalier Universitaire de Saint-ÉtienneTous ses essais recensés
Vous allez consulter la fiche originale de cette étude sur clinicaltrials.gov, service maintenu par la NLM (National Library of Medicine). Pour connaître les possibilités de participation, contactez l’équipe de recherche à partir des coordonnées indiquées dans la fiche, lorsqu’elles sont disponibles. Ni Essai-clinique.com ni clinicaltrials.gov ne détermine votre éligibilité. Ce sont des relais d’informations.
- Âge annoncé
- 18 à 65 ans
- Sexes admis
- Tous
- Phase
- Non applicable
- Type d’étude
- Interventionnelle
Présentation
Résumé de l’étude
Trouver l'entraînement optimal, c'est-à-dire celui qui permet à l'athlète d'atteindre la meilleure performance tout en préservant son intégrité physique et psychologique, est une question multifactorielle. Le vécu et la capacité d'entraînement de chaque individu sont très différents, d'où la nécessité d'une personnalisation de l'entraînement.
La disponibilité des données, combinée aux avancées de l'intelligence artificielle (sciences de la modélisation et de l'analyse des données, big data, apprentissage automatique, apprentissage profond, etc.), offre l'opportunité d'affiner notre compréhension de l'entraînement et d'adapter les recommandations selon le profil du coureur pour un objectif donné (réaliser un temps sur une distance, terminer une épreuve, etc.).
La stratégie que les investigateurs souhaitent évaluer dans le cadre de cet essai pourrait permettre de recommander une charge d'entraînement optimale, ainsi que la répartition des intensités (en pourcentage du seuil aérobie, du seuil anaérobie, de la VVO2max, etc.).
Les deux caractéristiques sont les suivantes : (i) la personnalisation sera fondée sur l'historique d'entraînement, le niveau du coureur, l'âge et le sexe, et le coureur pourra orienter son entraînement ; et (ii) la stratégie sera adaptative, c'est-à-dire que l'algorithme actualisera la charge d'entraînement en temps réel en fonction de données contextuelles concernant l'athlète (niveau de fatigue via la variabilité de la fréquence cardiaque, retours sur les séances d'entraînement récentes, ressenti de stress).
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 14 septembre 2026. Traduction automatique par Intelligence Artificielle, sans relecture médicale. Elle peut comporter des erreurs : en cas de doute, le texte original fait foi. Le portail reprend une sélection de champs de la fiche (titre, résumé, statut, phase, sexes admis, lieux), traduits en français ; consultez la version originale pour les informations complètes.
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