Analyse de l'ECG assistée par intelligence artificielle pour les arythmies mortelles et la myocardite liée aux inhibiteurs de points de contrôle immunitaire (ICI)
Approches d'apprentissage profond efficaces pour la détection rapide et interprétable des arythmies mortelles dans les données d'électrocardiogramme (ECG)
Promoteur : Groupe Hospitalier Pitié-SalpêtrièreTous ses essais recensés
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- Âge annoncé
- Non précisée
- Sexes admis
- Tous
- Phase
- Non applicable
- Type d’étude
- Observationnelle
Présentation
Résumé de l’étude
ELDORA est une étude observationnelle non interventionnelle en science des données, visant à développer et valider des outils d'intelligence artificielle de qualité clinique appliqués aux données d'électrocardiogramme (ECG).
Le projet permettra de standardiser des ECG hétérogènes, de créer la base de données harmonisée ECGInsight, et d'entraîner des modèles interprétables pour la prédiction du risque d'arythmies potentiellement mortelles, en particulier les torsades de pointes/syndrome du QT long et la myocardite induite par les inhibiteurs de points de contrôle immunitaire (ICI).
Le projet utilise des cohortes d'ECG nationales et internationales existantes et en cours, avec des métadonnées cliniques anonymisées ; les résultats produits par l'intelligence artificielle sont destinés à la recherche et au développement de modèles et ne sont pas utilisés pour orienter la prise en charge des patients pendant l'étude.
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 19 septembre 2026. Traduction automatique par Intelligence Artificielle, sans relecture médicale. Elle peut comporter des erreurs : en cas de doute, le texte original fait foi. Le portail reprend une sélection de champs de la fiche (titre, résumé, statut, phase, sexes admis, lieux), traduits en français ; consultez la version originale pour les informations complètes.
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