WB6Dim-LTSA : les scores de bien-être au travail peuvent-ils prédire l'absentéisme collectif ?
Valeur prédictive de l'indice de charge adaptative (ICA) dérivé de l'instrument WB6Dim sur les taux d'absentéisme collectif à un horizon de 6 mois : étude de cohorte prospective multicentrique
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- Âge annoncé
- À partir de 18 ans
- Sexes admis
- Tous
- Phase
- Non applicable
- Type d’étude
- Observationnelle
Présentation
Résumé de l’étude
Cette étude de cohorte prospective multicentrique évalue la valeur prédictive de l'indice de charge adaptative (ICA), un indicateur composite dérivé de l'instrument de bien-être WB6Dim, sur les arrêts de travail de longue durée (≥ 30 jours) dans des entreprises françaises, à un horizon de 6 mois.
En France, 7 % des épisodes d'arrêt de travail (ceux dépassant 6 mois) représentent 45 % des dépenses totales d'indemnités journalières (Cour des comptes 2024). Les charges d'assurance invalidité collective ont augmenté de +24,4 % en 2024 (France Assureurs 2025).
Fait critique, une proportion importante des arrêts de travail de longue durée survient sans aggravation préalable dans les données administratives d'absence - « l'effet falaise » - où le présentéisme masque une détérioration progressive (Gustafsson \& Marklund 2011).
Les modèles de prédiction fondés uniquement sur l'historique des absences plafonnent à une AUC de 0,65 pour les jours cumulés (Roelen 2013), tandis que les instruments psychométriques composites atteignent un C-index de 0,73-0,74 (Airaksinen et al. 2018, SJWEH).
Le WB6Dim est un outil psychométrique validé de 28 items mesurant 9 dimensions du bien-être au travail (NCT07301879, NCT07433764 ; ICA test-retest 0,904). L'ICA classe les répondants en 4 niveaux de charge adaptative. Agrégée au niveau de l'entreprise, la distribution de l'ICA pourrait permettre de détecter une détérioration pendant la fenêtre de présentéisme, avant la survenue d'arrêts de travail coûteux. L'étude recueille 4 évaluations WB6Dim sur 6 mois, ainsi que des données d'absence au niveau de l'entreprise stratifiées par durée (2024-2026) et des données individuelles d'absence autodéclarées (durée et nombre d'épisodes). Six hypothèses pré-enregistrées testent si l'ICA prédit les arrêts de longue durée, dont une hypothèse exploratoire ciblant les entreprises ne présentant aucun signal d'absence préalable mais des scores de bien-être dégradés.
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 18 septembre 2026. Traduction automatique par Intelligence Artificielle, sans relecture médicale. Elle peut comporter des erreurs : en cas de doute, le texte original fait foi. Le portail reprend une sélection de champs de la fiche (titre, résumé, statut, phase, sexes admis, lieux), traduits en français ; consultez la version originale pour les informations complètes.
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