Utilisation de l'intelligence artificielle pour prédire les complications après une chirurgie de l'aorte abdominale
Implantation d'une prothèse endovasculaire pour le traitement des anévrismes de l'aorte abdominale : utilisation d'un modèle d'apprentissage automatique à partir d'images de tomodensitométrie pour prédire les complications
Promoteur : Groupe hospitalier La Rochelle-Ré-AunisTous ses essais recensés
Vous allez consulter la fiche originale de cette étude sur clinicaltrials.gov, service maintenu par la NLM (National Library of Medicine). Pour connaître les possibilités de participation, contactez l’équipe de recherche à partir des coordonnées indiquées dans la fiche, lorsqu’elles sont disponibles. Ni Essai-clinique.com ni clinicaltrials.gov ne détermine votre éligibilité. Ce sont des relais d’informations.
- Âge annoncé
- À partir de 18 ans
- Sexes admis
- Tous
- Phase
- Non applicable
- Type d’étude
- Observationnelle
Présentation
Résumé de l’étude
L'anévrisme de l'aorte abdominale, une pathologie caractérisée par une augmentation du diamètre de l'aorte, peut être traité soit chirurgicalement, soit par voie endovasculaire. Dans ce dernier cas, une endoprothèse constituée d'un ressort métallique recouvert d'un tissu imperméable est insérée par voie artérielle et déployée à l'intérieur de l'aorte.
Cette nouvelle méthode semble moins invasive que la chirurgie, mais ses résultats à long terme ne sont pas encore pleinement compris. Par conséquent, les patients ayant subi ce traitement sont surveillés par leur chirurgien afin de s'assurer de l'absence d'endofuite. Plusieurs équipes de recherche ont proposé d'analyser des images médicales pour prédire ce risque d'endofuite.
Les médecins tentent désormais d'utiliser l'intelligence artificielle pour automatiser l'analyse de ces images.
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 13 septembre 2026. Traduction automatique par Intelligence Artificielle, sans relecture médicale. Elle peut comporter des erreurs : en cas de doute, le texte original fait foi. Le portail reprend une sélection de champs de la fiche (titre, résumé, statut, phase, sexes admis, lieux), traduits en français ; consultez la version originale pour les informations complètes.
Pour signaler une erreur de traduction ou d’affichage, ou demander l’examen d’une modification ou d’un retrait sur essai-clinique.com, contactez contact@essai-clinique.com, en indiquant l’identifiant de l’étude (NCT06884397).
Les modifications des informations originales doivent être effectuées par le responsable de l’enregistrement auprès de ClinicalTrials.gov. Les changements publiés dans le registre sont repris lors de notre prochaine synchronisation.
Vous allez consulter la fiche originale de cette étude sur clinicaltrials.gov, registre public d’information. Pour connaître les possibilités de participation, contactez l’équipe de recherche à partir des coordonnées indiquées dans la fiche, lorsqu’elles sont disponibles.
Important : essai-clinique.com ne recueille pas de candidature et ne détermine pas votre éligibilité. Ne transmettez aucune information médicale au site.
Les critères affichés sont une synthèse des informations disponibles. Seul l’organisme responsable de l’étude peut confirmer l’éligibilité d’une personne.