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Réalité virtuelle en chirurgie éveillée : étude pilote VIRAS

Réalité virtuelle en chirurgie éveillée : étude pilote VIRAS

Promoteur : University Hospital, Brest

Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 18 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.

Texte original (anglais)

Virtual Reality in Awake Surgery : Pilot Study VIRAS

Virtual Reality in Awake Surgery : Pilot Study VIRAS

The VIRAS (Virtual Reality in Awake Surgery) project is a two-stage, adaptive study. Its goal is to demonstrate the tolerance of the virtual reality (VR) headset for performing cognitive neuro-monitoring during awake brain surgery. Awake surgery involves operating on patients who remain conscious during the procedure and is most commonly employed in interventions such as tumor resections and epilepsy treatments. This approach allows surgeons to monitor and preserve critical brain functions by engaging the patient in real-time assessments of motor, sensory, and cognitive capabilities. The use of immersive distractions such as VR can help reduce anxiety and discomfort during awake craniotomy. In order to control the risks as well as possible, the investigators have tested the equipment on patients who will undergo orthopedic surgery under local anesthesia at the hospital of Brest (Saliou V, Dardenne G, Panheleux C, Le Vourc'h F, Bleunven J, Maoudj I, Longo B, Dubrana F, Yvinou A, Fernandez M, Consigny M, Nowak E, Guellec D, Seizeur R. Virtual Reality in Awake brain Surgery (VIRAS) stage I: Proof of concept and tolerance validation during scheduled orthopedic surgery. PLoS One. 2025 Sep 3;20(9):e0329894. doi: 10.1371/journal.pone.0329894. PMID: 40901801; PMCID: PMC12407469.) The second part of the project; the equipment is tested on patients wich undergo neurosurgery in awake condition, using the same equipment and procedures as in the orthopedic cohort. An additional element will be the integration of a dedicated software application for the selection and control of neurofunctional tests. This application relies on an algorithm that incorporates both lesion laterality and tumor location, enabling dynamic adaptation of the test sequence.

Le projet VIRAS (Virtual Reality in Awake Surgery / Réalité virtuelle en chirurgie éveillée) est une étude adaptative en deux étapes. Son objectif est de démontrer la tolérance du casque de réalité virtuelle (RV) pour la réalisation d'un neuromonitorage cognitif pendant une chirurgie cérébrale éveillée. La chirurgie éveillée consiste à opérer des patients qui restent conscients pendant l'intervention et est le plus souvent utilisée lors d'interventions telles que les résections tumorales et les traitements de l'épilepsie. Cette approche permet aux chirurgiens de surveiller et de préserver les fonctions cérébrales critiques en impliquant le patient dans des évaluations en temps réel des capacités motrices, sensorielles et cognitives. L'utilisation de distractions immersives telles que la RV peut aider à réduire l'anxiété et l'inconfort pendant une craniotomie éveillée. Afin de contrôler au mieux les risques, les investigateurs ont testé l'équipement sur des patients devant subir une chirurgie orthopédique sous anesthésie locale à l'hôpital de Brest (Saliou V, Dardenne G, Panheleux C, Le Vourc'h F, Bleunven J, Maoudj I, Longo B, Dubrana F, Yvinou A, Fernandez M, Consigny M, Nowak E, Guellec D, Seizeur R. Virtual Reality in Awake brain Surgery (VIRAS) stage I: Proof of concept and tolerance validation during scheduled orthopedic surgery. PLoS One. 2025 Sep 3;20(9):e0329894. doi: 10.1371/journal.pone.0329894. PMID: 40901801; PMCID: PMC12407469.) Dans la deuxième partie du projet, l'équipement est testé sur des patients subissant une neurochirurgie en condition éveillée, en utilisant le même équipement et les mêmes procédures que pour la cohorte orthopédique. Un élément supplémentaire sera l'intégration d'une application logicielle dédiée pour la sélection et le contrôle des tests neurofonctionnels. Cette application repose sur un algorithme qui intègre à la fois la latéralité de la lésion et la localisation de la tumeur, permettant une adaptation dynamique de la séquence de tests.

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