Prédiction de la récupération motrice après un accident vasculaire cérébral
Prédiction de la récupération motrice après un accident vasculaire cérébral : l'algorithme PREP-AVC
Promoteur : Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 14 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.
Texte original (anglais)
Prediction of Post-stroke Motor Recovery
Prediction of Post-stroke Motor Recovery: the PREP-AVC Algorithm
The prediction of motor recovery in the acute phase of stroke is crucial for several clinical reasons: (i) informing the patient and his relatives, (ii) helping to identify the patient's endorsement (return home or rehabilitation) as well as the adaptation of the rehabilitation program to what can be expected from it. To date, an algorithm (decision tree) proposed by C. Stinear's team named PREP2 is the best predictive tool with 75% of patients well classified at 3 months. It predicts the functional recovery of the upper limb after stroke 3 months before the episode by categorizing recovery as "excellent", "good", "limited" as well as "minor" (poor). With two data (SAFE score, age) or three (SAFE score, Motor evoked potential, NIHSS), the prediction is effective three times out of 4. In the study the team is proposing "PREP-UCV", it would like to validate this algorithm as it is with patients in the active file who are victims of stroke. The expected accuracy is 75% or more. As a secondary objective, the team would like to confirm that it find the same algorithm starting from the initial data from PREP 2 (side of the stroke, type of stroke (ischemic and / or hemorrhagic), involvement of the corticospinal tract on MRI, sex at birth ) as well as two other factors which are also very important: cognitive status (dysexecutive / aphasia / neglect), as well as the neutrophils on lymphocytes ratio.
La prédiction de la récupération motrice à la phase aiguë de l'accident vasculaire cérébral est cruciale pour plusieurs raisons cliniques : (i) informer le patient et son entourage, (ii) aider à définir l'orientation du patient (retour à domicile ou rééducation) ainsi que l'adaptation du programme de rééducation à ce qui peut en être attendu. À ce jour, un algorithme (arbre de décision) proposé par l'équipe de C. Stinear, nommé PREP2, est le meilleur outil prédictif, avec 75 % des patients bien classés à 3 mois. Il prédit la récupération fonctionnelle du membre supérieur après un accident vasculaire cérébral, 3 mois avant l'épisode, en catégorisant la récupération comme « excellente », « bonne », « limitée » ou « mineure » (faible). Avec deux données (score SAFE, âge) ou trois (score SAFE, potentiel évoqué moteur, NIHSS), la prédiction est efficace trois fois sur quatre. Dans l'étude proposée par l'équipe, « PREP-UCV », celle-ci souhaite valider cet algorithme tel qu'il est chez des patients du fichier actif victimes d'un accident vasculaire cérébral. La précision attendue est de 75 % ou plus. Comme objectif secondaire, l'équipe souhaite confirmer qu'elle retrouve le même algorithme à partir des données initiales de PREP2 (côté de l'accident vasculaire cérébral, type d'accident vasculaire cérébral (ischémique et/ou hémorragique), atteinte du tractus corticospinal à l'IRM, sexe de naissance), ainsi que deux autres facteurs également très importants : le statut cognitif (dysexécutif / aphasie / négligence), ainsi que le rapport neutrophiles sur lymphocytes.
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