Modélisation causale dynamique de la neuromodulation de la vitesse d'action par SMT-EEG ciblée

L'accident vasculaire cérébral (AVC) est une cause majeure de handicap à long terme, les déficits cognitifs et moteurs — en particulier le ralentissement de l'action et le dysfonctionnement exécutif — étant de puissants facteurs prédictifs d'une récupération défavorable. Des avancées récentes en neurosciences des réseaux suggèrent que la vitesse d'action est régie par des interactions entre des régions préfrontales et prémotrices spécifiques.

Cependant, les mécanismes neuronaux précis sous-tendant le ralentissement de l'action après un AVC demeurent mal connus, ce qui limite l'efficacité des approches de rééducation actuelles. Cette étude associe l'EEG haute densité, la spectroscopie proche infrarouge fonctionnelle (fNIRS) et la modélisation causale dynamique (DCM), ainsi que la SMTr, afin de cartographier et de moduler les circuits neuronaux impliqués dans la vitesse d'action.

Dans une première phase, le rôle de sept régions cérébrales clés dans la modulation de la vitesse d'action sera évalué en appliquant des lésions virtuelles par SMT à impulsion unique chez 60 personnes en bonne santé. Dans une deuxième phase, une stimulation en salves thêta intermittente (iTBS) hors ligne sera appliquée aux régions les plus pertinentes et son impact sur la vitesse d'action sera évalué.

Enfin, dans la phase clinique, une iTBS individualisée sera administrée à 20 patients ayant subi un AVC afin d'améliorer la vitesse d'action. Les patients seront évalués à l'inclusion, immédiatement après le traitement, puis après un et trois mois, afin de suivre l'évolution de la vitesse d'action à l'aide de la DCM et de tests comportementaux. Les modifications de la connectivité et des performances de vitesse d'action seront comparées à celles de témoins en bonne santé afin d'affiner les paramètres de traitement.

Les critères secondaires incluent les fonctions exécutives et les performances motrices dans la vie quotidienne. Un suivi longitudinal permettra de déterminer la persistance des améliorations, afin d'orienter de futures stratégies de rééducation personnalisées. En caractérisant les modifications de la connectivité effective après un AVC, l'étude vise à affiner les stratégies de neuromodulation et à développer une approche personnalisée de la SMTr. Selon l'hypothèse des investigateurs, cibler des régions spécifiques identifiées par l'intégration de l'EEG, de la fNIRS et de la DCM pourrait améliorer la vitesse d'action, améliorant in fine la récupération fonctionnelle. Cette approche personnalisée pourrait conduire à des protocoles de rééducation plus efficaces, adaptés aux schémas individuels de lésions cérébrales.